python数据库操作常用功能使用详解(创建表/插入数据/获取数据)

Python数据库操作是比较常见的需求，因此学习它的使用方法非常有必要。

创建表

创建表是关系数据库设计中的一个非常重要的步骤，下面是一个基本的创建表的SQL语句：

CREATE TABLE tablename (
   column1 datatype,
   column2 datatype,
   column3 datatype,
   .....
);

其中，表名为tablename，列名为 column1、column2、column3 等，datatype 表示数据类型。

在Python中，我们可以通过SQLite模块来操作SQLite数据库。下面是一个示例，展示如何使用Python在SQLite数据库中创建表：

import sqlite3

# 创建连接
conn = sqlite3.connect('test.db')

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 创建用户表
cursor.execute('''
CREATE TABLE users
(id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name TEXT, age INTEGER)
''')

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭连接
conn.close()

在这个例子中，我们使用了Python的sqlite3模块，创建了一个test.db的SQLite数据库。然后，我们创建了一个名叫users的表，并定义了三个列：id、name、age。

插入数据

在创建表之后，我们可以向表中插入数据。在Python中，我们可以使用SQL语句和参数化查询的方式来实现。下面是一个示例代码：

import sqlite3

# 创建连接
conn = sqlite3.connect('test.db')

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 插入一条用户数据
cursor.execute('INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)', ('John Doe', 25))

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭连接
conn.close()

在这个例子中，我们使用了INSERT INTO语句向users表中插入了一条用户数据。我们使用了参数化查询的方式，将参数传入了查询语句中。这样做的好处是可以避免SQL注入攻击，确保程序的安全性。

获取数据

使用Python从数据库中获取数据同样很容易。我们可以使用SELECT语句，然后使用fetchone或fetchall方法获取数据。下面是一个示例：

import sqlite3

# 创建连接
conn = sqlite3.connect('test.db')

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 从表中查询所有用户数据
cursor.execute('SELECT * FROM users')

# 获取所有数据
rows = cursor.fetchall()

# 遍历所有数据，并打印输出
for row in rows:
    print(row)

# 关闭连接
conn.close()

在这个例子中，我们使用了SELECT语句从users表中查询了所有用户数据。然后，我们使用fetchall方法获取了所有数据，并且使用Python的for循环遍历所有数据并打印输出。