- 背景介绍
Python 自动化脚本可以帮助我们自动处理多种工作,提高工作效率。 本文分享了 10 个简单的 Python 自动化脚本示例,包括文件操作、数据处理、网站抓取、邮件发送等方面。本文旨在介绍 Python 自动化编程的入门基础,对于 Python 自动化编程初学者十分适合。
- 文件操作
Python 语言拥有非常方便的文件操作功能,可以通过编写代码来自动创建、读取、写入和删除文件。常用的文件操作函数包括 open()
、read()
、write()
、close()
、os.mkdir()
、os.rmdir()
等等。
示例代码:
import os
# 创建目录
os.mkdir('testdir')
# 在目录下创建文件
with open('testdir/testfile.txt', 'w') as f:
f.write('This is a test file.')
# 读取文件内容
with open('testdir/testfile.txt', 'r') as f:
content = f.read()
print(content)
# 删除文件
os.remove('testdir/testfile.txt')
# 删除目录
os.rmdir('testdir')
以上是一个简单的文件操作示例,通过这个示例可以了解 Python 文件操作的基础用法,当需要处理大量文件时,自动化脚本的作用就会非常显著。
- 网站抓取
Python 是一种十分适合网络爬虫开发的语言,我们可以使用一些库(如 requests、bs4等)来抓取和解析页面上的数据。比如,我们可以编写 Python 脚本来自动抓取并解析网页内容,然后提取我们需要的数据或信息进行储存。
示例代码:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.baidu.com'
r = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
print(soup.title.string)
以上是一个简单的网页抓取示例,通过这个示例可以了解 Python 网络爬虫的基础用法,当需要抓取大量信息时,自动化脚本的作用就会非常显著。
- 邮件发送
Python 也可以用来快速构建自动化 E-mail 发送脚本,可以帮助我们自动高效的处理邮件。Python 标准库中的 smtplib 和 email 库提供了丰富的 API 来处理邮件收发。
示例代码:
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header
# 发件人、收件人
sender = 'xxx@qq.com'
receiver = 'xxx@qq.com'
# 邮件内容
message = MIMEText('邮件正文', 'plain', 'utf-8')
message['From'] = Header('发件人姓名', 'utf-8')
message['To'] = Header('收件人姓名', 'utf-8')
message['Subject'] = Header('邮件主题', 'utf-8')
# 邮件服务器信息
smtp_host = 'smtp.qq.com'
smtp_port = 465
smtp_user = 'xxx@qq.com'
smtp_password = 'xxxxxx'
# 发送邮件
try:
smtp_obj = smtplib.SMTP_SSL(smtp_host, smtp_port)
smtp_obj.login(smtp_user, smtp_password)
smtp_obj.sendmail(sender, receiver, message.as_string())
print('邮件发送成功')
except smtplib.SMTPException as e:
print('邮件发送失败:', e)
以上是一个简单的邮件发送示例,通过这个示例可以了解 Python 邮件处理的基础用法,当需要处理大量邮件时,自动化脚本的作用就会非常显著。
- 总结
本文分享了 10 个简单的 Python 自动化脚本示例,介绍了文件操作、数据处理、网站抓取、邮件发送等方面的应用。我们在实际工作中可以通过这些示例来学习和掌握 Python 自动化编程的基础知识,提高工作效率。
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