Python调用百度AI实现图片上表格识别功能攻略
1. 前置条件
- 一个百度账号
- 在 百度云控制台 中申请创建一个OCR文字识别应用,并获取到应用的
App ID
、API Key
和Secret Key
。
2. 安装Python SDK和依赖库
2.1 安装Python SDK
Python SDK 支持 Python 2.x 和 Python 3.x。建议使用 pip
安装最新的 Python SDK,命令如下:
pip install baidu-aip
2.2 安装依赖库
安装 pillow
图像处理库,用于处理图片:
pip install pillow
3. 调用百度AI实现图片上表格识别
3.1 导入Python SDK和依赖库
from aip import AipOcr
from PIL import Image
3.2 初始化AipOcr对象
APP_ID = 'your app id'
API_KEY = 'your api key'
SECRET_KEY = 'your secret key'
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
3.3 调用AipOcr的表格识别API
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
image = get_file_content('table.jpg')
options = {
'detect_direction': 'true',
'detect_table': 'true',
}
result = client.tableRecognitionAsync(image, options)
request_id = result['result'][0]['request_id'] # 获取识别请求ID
# 通过request_id获取表格识别结果
result = client.getTableRecognitionResult(request_id)
print(result)
3.4 解析表格识别结果
for table in result['result']['tables']:
for row in table['rows']:
for cell in row['cells']:
print(cell['text'], end='\t')
print()
4. 示例
# 导入依赖库和AipOcr
from aip import AipOcr
from PIL import Image
# 初始化AipOcr
APP_ID = 'your app id'
API_KEY = 'your api key'
SECRET_KEY = 'your secret key'
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
# 获取图片文件内容
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
# 调用表格识别API
image = get_file_content('table.jpg')
options = {
'detect_direction': 'true',
'detect_table': 'true',
}
result = client.tableRecognitionAsync(image, options)
request_id = result['result'][0]['request_id']
# 获取表格识别结果
result = client.getTableRecognitionResult(request_id)
# 解析表格识别结果
for table in result['result']['tables']:
for row in table['rows']:
for cell in row['cells']:
print(cell['text'], end='\t')
print()
5. 总结
以上就是使用Python调用百度AI实现图片上表格识别功能的攻略。其中包含了 Python SDK 的安装和依赖库的安装,以及实际代码的编写过程和一个示例说明。
目前,该 API 仅支持表格结构简单的图片识别,如果图片上的表格结构比较复杂,不保证能够正确识别。
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