Python调用百度AI实现图片上表格识别功能

Python调用百度AI实现图片上表格识别功能攻略

1. 前置条件

  • 一个百度账号
  • 百度云控制台 中申请创建一个OCR文字识别应用,并获取到应用的 App IDAPI KeySecret Key

2. 安装Python SDK和依赖库

2.1 安装Python SDK

Python SDK 支持 Python 2.x 和 Python 3.x。建议使用 pip 安装最新的 Python SDK,命令如下:

pip install baidu-aip

2.2 安装依赖库

安装 pillow 图像处理库,用于处理图片:

pip install pillow

3. 调用百度AI实现图片上表格识别

3.1 导入Python SDK和依赖库

from aip import AipOcr
from PIL import Image

3.2 初始化AipOcr对象

APP_ID = 'your app id'
API_KEY = 'your api key'
SECRET_KEY = 'your secret key'

client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

3.3 调用AipOcr的表格识别API

def get_file_content(filePath):
    with open(filePath, 'rb') as fp:
        return fp.read()

image = get_file_content('table.jpg')
options = {
    'detect_direction': 'true',
    'detect_table': 'true',
}

result = client.tableRecognitionAsync(image, options)
request_id = result['result'][0]['request_id']  # 获取识别请求ID

# 通过request_id获取表格识别结果
result = client.getTableRecognitionResult(request_id)
print(result)

3.4 解析表格识别结果

for table in result['result']['tables']:
    for row in table['rows']:
        for cell in row['cells']:
            print(cell['text'], end='\t')
        print()

4. 示例

# 导入依赖库和AipOcr
from aip import AipOcr
from PIL import Image

# 初始化AipOcr
APP_ID = 'your app id'
API_KEY = 'your api key'
SECRET_KEY = 'your secret key'
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 获取图片文件内容
def get_file_content(filePath):
    with open(filePath, 'rb') as fp:
        return fp.read()

# 调用表格识别API
image = get_file_content('table.jpg')
options = {
    'detect_direction': 'true',
    'detect_table': 'true',
}
result = client.tableRecognitionAsync(image, options)
request_id = result['result'][0]['request_id']

# 获取表格识别结果
result = client.getTableRecognitionResult(request_id)

# 解析表格识别结果
for table in result['result']['tables']:
    for row in table['rows']:
        for cell in row['cells']:
            print(cell['text'], end='\t')
        print()

5. 总结

以上就是使用Python调用百度AI实现图片上表格识别功能的攻略。其中包含了 Python SDK 的安装和依赖库的安装,以及实际代码的编写过程和一个示例说明。

目前,该 API 仅支持表格结构简单的图片识别,如果图片上的表格结构比较复杂,不保证能够正确识别。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python调用百度AI实现图片上表格识别功能 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月18日
下一篇 2023年5月18日

相关文章

  • python列表数据增加和删除的具体实例

    以下是“Python列表数据增加和删除的具体实例”的完整攻略。 1. 列表数据增加 在Python中,可以使用append()方法将添加到列表中。示例如下: my_list = [1, 2, 3] my_list.append(4) print(my_list) 在面的示例代码中,我们首先定义了一个名为my_list列表,其中包含了三个元素。然后,使用app…

    python 2023年5月13日
    00
  • python 多线程中join()的作用

    当我们在 Python 中使用多线程时,join() 是一个常用的方法。它可以让某个线程等待其他线程完成,直到其他线程全部完成后才能继续执行后面的代码。在本攻略中,我将详细讲解 join() 的作用以及如何在 Python 多线程中使用它。 join() 方法的作用 被调用的线程在执行 join() 方法后,会暂时停止执行直到其他线程全部完成后才会继续执行。…

    python 2023年5月18日
    00
  • python使用threading获取线程函数返回值的实现方法

    线程函数返回值的实现方法 在Python多线程编程中,常常需要获取线程函数的返回值,但是线程函数和主线程之间是异步执行的,因此不能直接获得函数的返回值。 不过,在Python中,我们可以通过延迟输出,等待线程函数执行完后再获取其返回值,从而实现获取线程函数的返回值。 具体实现方法有以下两种: 使用threading模块的Thread类,将线程函数作为参数传入…

    python 2023年5月19日
    00
  • Python加载文件内容的两种实现方式

    当我们需要在Python代码中加载文件内容时,通常有两种方法来实现。 1. 使用with语句读取文件 使用with语句读取文件是一种常用的方法,它可以保证在读取文件结束后,文件会被自动关闭。具体步骤如下: with open(‘sample.txt’, ‘r’) as f: content = f.read() print(content) 上面的代码中,我…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python利用pip安装tar.gz格式的离线资源包

    下面是Python利用pip安装tar.gz格式的离线资源包的完整攻略: 1. 下载离线资源包并解压 首先需要下载对应版本的tar.gz格式的离线资源包,可以从官网或者第三方网站下载,这里以下载Django1.11.8版本的资源包为例。下载完成后将资源包解压到本地指定的文件夹中,注意要保留目录结构。 2. 安装pip 如果你还没有安装pip,需要先安装它。可…

    python 2023年5月14日
    00
  • python简单实现操作Mysql数据库

    下面我来为大家详细讲解如何在Python中实现对MySQL数据库的操作。 1. 安装相关库 要在Python中操作MySQL数据库,我们需要先安装MySQL数据库的Python驱动,即pymysql库,可以使用下面的指令进行安装: pip install pymysql 安装完成后,我们就可以在Python中使用pymysql库对MySQL数据库进行操作了。…

    python 2023年5月31日
    00
  • python3.6+opencv3.4实现鼠标交互查看图片像素

    下面是“python3.6+opencv3.4实现鼠标交互查看图片像素”的完整攻略: 准备工作 在开始实现该功能之前,需要先安装好以下两个工具: python 3.6,可以从官方网站下载并安装; opencv 3.4,可以在命令行运行以下命令安装: pip install opencv-python==3.4.0.14 实现步骤 导入必要的模块 在pytho…

    python 2023年5月18日
    00
  • 跟老齐学Python之一个免费的实验室

    跟老齐学Python之一个免费的实验室 简介 这是一篇关于如何使用老齐的免费 Python 实验室的攻略。老齐是一位非常有经验的 Python 开发者,他开设了一个免费的 Python 实验室,可以让学习者在实践中掌握 Python 技能。在这个实验室中,你可以练习各种 Python 编程实践,包括基本语法,函数,类,模块,以及一些常用的算法和数据结构。 步…

    python 2023年5月30日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部