对线性层的复用
Dense网络：稠密网络
RNN专门用来处理带有序列模式的数据，也使用权重共享减少需要训练的权重的数量
RNN Cell本质是一个线性层，把一个维度映射到另一个维度
循环神经网络的**函数用的是tanh,因为tanh的取值在-1到+1之间
把RNN Cell以循环的方式把序列（x1,x2,…）一个一个送进去，然后依次算出隐藏层(h1,h2…)的过程,每一次算出来的h会作为下一个RNN Cell的输入，这就叫循环神经网络
把字符转成向量
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安装好TensorFlow和Keras后，跑代码报出以下错误。 分析错误的原因是：Keras的版本过高。 TensorFlow1.8版本的一般是对应 keras 2.1.5 、 keras 2.1.6 版本。 而我这里装的是2.3.1，所以要把其版本降一下到2.1.6 可以先把原来的keras 删掉，然后重新安装低版本的。 注意：如果使用的TensorFl…
caffe的编译配置真的是很让人头疼啊，不知道试过多少次了~~~ 重装系统了七八次，搞得linux的一些常用命令倒是很熟悉了~~~ 我有洁癖~~~某一个点上出了错，我一定要把它搞好了，再重新来一次，我怕会因为某一点的小错误会影响到其它重要的地方。。。(有同感的默默在心里举个爪~~~^_^~~~) 又折腾了好几次，参考了很多的博客，总结出一整套的安装配置流程！…
参考伯禹学习平台《动手学深度学习》课程内容内容撰写的学习笔记原文链接：https://www.boyuai.com/elites/course/cZu18YmweLv10OeV/video/qC-4p–OiYRK9l3eHKAju感谢伯禹平台，Datawhale，和鲸，AWS给我们提供的免费学习机会！！总的学习感受：伯禹的课程做的很好，课程非常系统，每个较高…
参考：Keras 中文文档 参考：开始使用 Keras Sequential 顺序模型 Keras 的核心数据结构是 model，一种组织网络层的方式。最简单的模型是 Sequential 顺序模型，它由多个网络层线性堆叠。对于更复杂的结构，你应该使用 Keras 函数式 API，它允许构建任意的神经网络图。 一、架构设计 Sequential …
1809.02165 Deep Learning for Generic Object Detection A Survey 作者 香港中文大学王晓刚，悉尼大学欧阳万里等人 30页目标检测综述论文笔记 目录 1. Introduction 2. Background 3. Frameworks 4. Fundamental Subproblems 5.…
可以解决与时间序列相关的操作，RNN中参数是相同的。 （1）记忆特性 （2）接收两个参数 （3）参数共享（确保每一步在做相同的事） 1.one to one 处理分类问题，判断一句话是好是坏。 2.one to many 做图片的描述，音乐的生成，需要一些欢快的音乐 3.many to one 多分类，训练多个样本，判断最终是哪个样本…
GeForce8800 GTS512: cc=1.1 CUDA6.5 问题一： src/caffe/layers/conv_layer.cu(20): error : too few arguments in function call Error in in conv_layer.cu :forward_gpu_gemm needs the argum…
目标检测是CV的四大基本任务之一，也是现在CV最热门的技术，与技术落地息息相关。目标检测相比于分类与分割，它的损失函数要更难理解一点。 目标检测与边界框 目标检测应用的场景通常是一副图像里有很多要关注的目标，比如下图有猫和狗两个目标，我们要分别把它们的位置和大小框出来，这用到的框便叫边界框。目标检测是解决”在哪里有什么”的任务。 锚框 锚框（Anchor）是…
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