MySQL 慢查询日志深入理解

当MySQL数据库执行查询的时候，如果查询的速度过慢，则会导致响应时间的延迟，影响用户体验，甚至会造成服务的瘫痪。为了解决这个问题，MySQL提供了一个慢查询日志系统，可以帮助我们找到数据库中执行效率低下的语句并进行优化。

如何开启慢查询日志

我们可以通过修改MySQL配置文件来开启慢查询日志。以下是在MySQL 5.x版本上的操作：

1. 找到my.cnf或my.ini文件：
   ```
   # Linux上默认保存在/etc/mysql/目录下
   /etc/mysql/my.cnf

# Windows上保存在MySQL的安装目录下
C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.7\my.ini
```

1. 打开my.cnf或my.ini文件并进行修改：
   ```
   # 找到以下配置项，如果没有则手动添加
   slow_query_log = 1
   slow_query_log_file = /var/log/mysql/slow_query.log
   long_query_time = 1

# slow_query_log 定义是否开启慢查询日志，默认为0
# slow_query_log_file 定义慢查询日志的文件路径
# long_query_time 定义查询超过多少秒后才会被记录到慢查询日志中
```

1. 重启MySQL：
   service mysql restart

如何分析慢查询日志

我们可以使用一些工具来分析慢查询日志，比如说mysqldumpslow、pt-query-digest等。以下以mysqldumpslow为例说明。

1. 查看慢查询日志：
   tail -f /var/log/mysql/slow_query.log

2. 使用mysqldumpslow进行分析：
   mysqldumpslow -s at /var/log/mysql/slow_query.log

-s at表示按照平均查询时间进行排序，可以根据情况进行调整。运行后会列出慢查询日志中查询效率最低的前十条语句。

1. 优化语句并验证效果。

示例

以下是一个常见的查询效率低下的语句：

SELECT * FROM table WHERE status = '1' ORDER BY create_time DESC LIMIT 10 OFFSET 20;

这个语句中包含了status字段的查询、排序以及分页操作，可能会导致查询效率低下。我们可以通过以下方式进行优化：

```
CREATE INDEX index_status_create_time ON table (status, create_time);

SELECT * FROM table USE INDEX (index_status_create_time)
WHERE status = '1' ORDER BY create_time DESC LIMIT 10 OFFSET 20;
```

创建多列索引可以避免数据库进行文件排序操作，从而提高查询效率。另外，我们可以使用USE INDEX告诉MySQL使用我们创建的多列索引，避免MySQL进行选择操作。

另一个示例是一个查询效率极低的语句：

SELECT COUNT(*) FROM table1, table2 WHERE table1.id = table2.id;

这个语句中包含了多表连接以及COUNT(*)的操作，可能会导致查询效率极低。我们可以通过以下方式进行优化：

SELECT COUNT(*) FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id;

使用JOIN操作可以减少查询语句的执行时间，从而提高查询效率。

在进行优化之前，我们可以通过慢查询日志来找到查询效率低下的语句，然后根据查询语句的特点进行优化，从而提升MySQL的查询效率。