使用SqlServer CTE递归查询处理树、图和层次结构

以下是使用 SQL Server CTE 递归查询处理树、图和层次结构的完整攻略：

步骤

以下是使用 SQL Server CTE 递归查询处理树、图和层次结构的步骤：

1. 创建一个公共表达式（CTE）。

2. 在 CTE 中，使用 UNION ALL 运算符将递归查询与初始查询组合在一起。

3. 在递归查询中，使用自连接和 WHERE 子句来处理树、图和层次结构。

4. 在初始查询中，使用 WHERE 子句来选择根节点。

5. 返回查询结果。

示例说明

以下是两个示例说明，演示了如何使用 SQL Server CTE 递归查询处理树、图和层次结构。

示例一：处理树结构

以下是处理树结构的示例：

WITH tree AS (
    SELECT id, name, parent_id, 0 AS level
    FROM myTable
    WHERE parent_id IS NULL

    UNION ALL

    SELECT t.id, t.name, t.parent_id, level + 1
    FROM myTable t
    INNER JOIN tree ON t.parent_id = tree.id
)
SELECT id, name, parent_id, level
FROM tree

在上面的代码中，我们创建了一个名为“tree”的 CTE。该 CTE 包含两个查询：一个初始查询，用于选择根节点；一个递归查询，用于处理树结构。在递归查询中，我们使用自连接和 WHERE 子句来处理树结构。最后，返回查询结果。

示例二：处理层次结构

以下是处理层次结构的示例：

WITH hierarchy AS (
    SELECT id, name, parent_id, CAST(name AS VARCHAR(MAX)) AS path
    FROM myTable
    WHERE parent_id IS NULL

    UNION ALL

    SELECT t.id, t.name, t.parent_id, CAST(h.path + '/' + t.name AS VARCHAR(MAX))
    FROM myTable t
    INNER JOIN hierarchy h ON t.parent_id = h.id
)
SELECT id, name, parent_id, path
FROM hierarchy

在上面的代码中，我们创建了一个名为“hierarchy”的 CTE。该 CTE 包含两个查询：一个初始查询，用于选择根节点；一个递归查询，用于处理层次结构。在递归查询中，我们使用自连接和 WHERE 子句来处理层次结构。最后，返回查询结果。

结论

通过遵循这些步骤，可以轻松使用 SQL Server CTE 递归查询处理树、图和层次结构。请注意，在处理树、图和层次结构时，应该使用正确的查询逻辑，并确保查询结果正确。