Python使用MySQLdb for Python操作数据库教程

我们来详细讲解一下Python使用 MySQLdb 操作数据库的完整攻略。

准备工作

在使用 Python 操作 MySQL 数据库之前,我们需要安装 Python 的 MySQLdb 模块。我们可以通过 pip 命令进行安装。

在 Windows 系统下,我们可以使用以下命令:

pip install MySQL-python

在 Linux 或 Mac OS 系统下,我们可以使用以下命令:

pip3 install mysqlclient

建立连接

在使用 MySQLdb 操作数据库之前,我们需要建立数据库连接。可以使用以下代码建立连接:

import MySQLdb

db = MySQLdb.connect(host="localhost", user="root", passwd="password", db="database_name")

其中,host 表示数据库所在的主机地址,user 表示登录用户名,passwd 表示登录密码,db 表示要连接的数据库名。

创建游标

在数据库连接建立之后,我们需要创建一个游标对象。游标用于执行 SQL 语句,并返回结果。

cursor = db.cursor()

执行 SQL 语句

在使用游标对象执行 SQL 语句之前,我们需要先编写 SQL 语句。以下是一个示例:

sql = "SELECT * FROM users"

执行 SQL 语句并返回结果,可以使用以下代码:

cursor.execute(sql)
results = cursor.fetchall()
for row in results:
    print(row)

上述代码会从 users 表中选取所有数据,并将结果打印输出。其中,cursor.fetchall() 会将所有数据一次性全部获取,然后存储在 results 变量中。

插入数据

插入数据的示例代码如下:

sql = "INSERT INTO users(name, age) VALUES (%s, %s)"
values = ("John", 30)
cursor.execute(sql, values)
db.commit()

上述代码会将一个名为 "John",年龄为 30 的用户信息插入到 users 表中。

修改数据

修改数据的示例代码如下:

sql = "UPDATE users SET age = %s WHERE name = %s"
values = (31, "John")
cursor.execute(sql, values)
db.commit()

上述代码会将 "John" 这个用户的年龄修改为 31。

删除数据

删除数据的示例代码如下:

sql = "DELETE FROM users WHERE name = %s"
value = ("John",)
cursor.execute(sql, value)
db.commit()

上述代码会将名字为 "John" 的用户信息从 users 表中删除。

完整示例

import MySQLdb

# 建立连接
db = MySQLdb.connect(host="localhost", user="root", passwd="password", db="database_name")

# 创建游标
cursor = db.cursor()

# 执行 SQL 语句
sql = "SELECT * FROM users"
cursor.execute(sql)
results = cursor.fetchall()
for row in results:
    print(row)

# 插入数据
sql = "INSERT INTO users(name, age) VALUES (%s, %s)"
values = ("John", 30)
cursor.execute(sql, values)
db.commit()

# 修改数据
sql = "UPDATE users SET age = %s WHERE name = %s"
values = (31, "John")
cursor.execute(sql, values)
db.commit()

# 删除数据
sql = "DELETE FROM users WHERE name = %s"
value = ("John",)
cursor.execute(sql, value)
db.commit()

# 关闭数据库连接
db.close()

以上就是 Python 使用 MySQLdb 操作数据库的攻略及示例。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python使用MySQLdb for Python操作数据库教程 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月22日
下一篇 2023年5月22日

相关文章

  • Windows系统安装redis数据库

    Windows系统安装Redis数据库 Redis是一个高性能的NoSQL数据库,常被用作内存数据库和缓存。本文将介绍在Windows系统上如何安装Redis数据库。 步骤一:下载Redis 在Redis官网上下载最新的Windows版本,网址为:https://github.com/microsoftarchive/redis/releases。 根据需要…

    database 2023年5月22日
    00
  • 记录服务器rm -rf误删文件的恢复过程

    以下是详细的“记录服务器 rm -rf 误删文件的恢复过程”的攻略: 背景 当我们使用 rm -rf 命令删除文件或目录时,有时会误删一些重要的文件。如果没有备份,那么数据就可能永久丢失。但是,在一些情况下,我们可以通过一些技术手段来找回这些文件。 恢复过程 停止对硬盘的写入 当发现误删文件时,要立即停止对硬盘的写入,避免新数据写入到被误删的文件占用原来的空…

    database 2023年5月21日
    00
  • MySQL INSERT:插入数据(添加数据)详解

    MySQL INSERT语句用于向MySQL表中插入新数据。常常用于添加新行或记录。 INSERT语法: INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, …) VALUES (value1, value2, value3, …); 其中,table_name为要插入数据的表名;column1、co…

    MySQL 2023年3月9日
    00
  • MySQL数据库优化技术之索引使用技巧总结

    MySQL数据库优化技术之索引使用技巧总结 什么是MySQL索引 MySQL索引是一种数据结构,能够帮助数据库高效地检索数据。索引可以理解为一张目录表,其中列出了每行的主键和对应的数据所在位置,这样在查询数据时就可以直接通过搜索索引,找到对应数据所在位置。 为什么需要使用MySQL索引 MySQL索引可以大大提高查询数据的效率,尤其是在处理大量数据时。如果没…

    database 2023年5月19日
    00
  • sql server定时作业调用Kettle job出错的快速解决方法

    下面是详细讲解“sql server定时作业调用Kettle job出错的快速解决方法”的完整攻略: 背景 在使用SQL Server进行定时作业调用Kettle job时,有时会遇到出错的问题。 问题 出错的现象可能会有很多种,根据不同的情况而不同,比如: 在执行SQL Server作业时,报告了“找不到指定的存储过程或函数sp_executesql”; …

    database 2023年5月21日
    00
  • MySQL特殊函数使用技巧梳理

    MySQL特殊函数使用技巧梳理 MySQL特殊函数是在正常SQL语句基础上添加的一些特殊函数,可以用于数据处理、计算等操作。本文将对常用的MySQL特殊函数进行梳理和详细的介绍,包括语法、作用和使用示例。 1. CONCAT() CONCAT()函数用于将多个字符串连接起来,可以将多个字段合并为一个字符串。 语法 CONCAT(string1, string…

    database 2023年5月22日
    00
  • Firebase和Impala的区别

    Firebase是一种由Google开发的云端后端服务,提供了一整套完整的工具和服务,用于帮助开发者构建和扩展基于移动和Web的应用程序。它提供了包括实时数据库、云存储、身份验证和消息传递等开发者所需的服务,并提供了易用的UI使开发者可以更加高效的完成应用程序的构建工作。 相比之下,Impala则是一种高效的分布式SQL查询引擎,是Apache Hadoop…

    database 2023年3月27日
    00
  • Java8新特性之再见Permgen_动力节点Java学院整理

    Java8新特性之再见Permgen – 完整攻略 介绍 Java8 是 Java 发展的一个重要里程碑。Java8 新增了很多实用的语法和功能,其中最重要的特性之一是永久带(Permgen)的消失,被元数据区取代。本篇文章将深入探讨这个新特性,并提供示例。 永久带与元数据区 在 Java 虚拟机的早期版本(1.7及以前)中,类的元数据信息存储在一个叫做“永…

    database 2023年5月21日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部