Python编程中如何捕获警告ps不是捕获异常

在Python编程中，可以通过warnings模块来捕获警告信息。与异常不同，警告通常是一些我们不希望出现但也不会导致代码完全失败的问题，例如使用不推荐的语法或过时的功能等。

下面是捕获警告的具体步骤：

1. 导入warnings模块。

import warnings

1. 使用warnings模块中的函数filterwarnings()设置警告过滤器，指定警告类型和处理方式。

warnings.filterwarnings("ignore", category=DeprecationWarning)

上述代码中，参数"ignore"表示忽略警告，category参数用于指定警告类型，这里指定的是DeprecationWarning即被弃用的警告，表示忽略所有被弃用的警告。

1. 执行可能会导致警告的代码，通常是某些库的调用或特定情况下的操作。

import numpy as np

a = np.arange(5)
np.divide(a, 0, out=np.zeros_like(a), where=a!=0)

上述代码中，调用了numpy库中的divide函数进行除法运算，其中被除数为0时会出现警告信息。

1. 在需要的代码块后面使用warnings模块中的函数warn()或warn_explicit()来警告用户。

if something_wrong:
    warnings.warn("Something is wrong!", UserWarning)

上述代码中，如果发现something_wrong为True，就会产生一个UserWarning的警告信息。

下面是一个示例：

import warnings

def func_with_warning(x):
    if x == 0:
        warnings.warn("Argument x should not be 0!", UserWarning)
    return 1 / x

with warnings.catch_warnings():
    warnings.filterwarnings("ignore", category=UserWarning)
    a = func_with_warning(0)
    b = func_with_warning(2)
    print(a, b)

该示例中，定义了一个含有警告信息的函数func_with_warning，通过catch_warnings()来捕获警告，使用filterwarnings()将UserWarning类型的警告忽略，调用该函数时参数为0时会产生一条警告信息。

另一个示例：

import warnings

with warnings.catch_warnings():
    warnings.filterwarnings("ignore", category=DeprecationWarning)
    import collections
    d = collections.OrderedDict()
    print(d)

该示例中，通过catch_warnings()和filterwarnings()忽略了DeprecationWarning类型的警告信息，使用collections库中的OrderedDict()函数构造一个有序字典d，输出结果为{}。在没有忽略警告的情况下，会出现DeprecationWarning的警告信息。