最受欢迎的Python / R数据科学发行版

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数据科学图书馆

Anaconda数据科学图书馆

超过1,400个Anaconda策划和社区数据科学包

使用您喜欢的IDE开发数据科学项目，包括Jupyter，JupyterLab，Spyder和RStudio

使用Dask，numpy，pandas和Numba分析具有可伸缩性和性能的数据

使用Matplotlib，Bokeh，Datashader和Holoviews可视化您的数据

使用Scikit-learn，Tensorflow，h20和Theano创建机器学习和深度学习模型

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包管理

Conda，数据科学包和环境经理

自动管理所有包，包括跨语言依赖项

适用于所有平台：Linux，macOS，Windows

创建虚拟环境

从Anaconda，Anaconda Enterprise，Conda Forge和Anaconda Cloud下载conda软件包

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桌面GUI

Anaconda Navigator，数据科学的桌面门户

安装并启动应用程序和编辑器，包括Jupyter，RStudio，Visual Studio Code和Spyder

从图形界面管理您的本地环境和数据科学项目

连接到Anaconda Cloud或Anaconda Enterprise

访问最新的学习和社区资源

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