Python中的yield from语法可以用于实现异步协程,可以提高爬虫的效率和性能。本文将详细讲解Python利用yield from实现异步协程爬虫的完整攻略,包括使用asyncio库和aiohttp库两个示例。
使用asyncio库实现异步协程爬虫的示例
以下是一个示例,演示如何使用asyncio库实现异步协程爬虫:
import asyncio
import aiohttp
from bs4 import BeautifulSoup
async def fetch(session, url):
async with session.get(url) as response:
return await response.text()
async def parse(html):
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
title = soup.title.string
print(title)
async def main():
urls = ['https://www.baidu.com', 'https://www.google.com']
async with aiohttp.ClientSession() as session:
tasks = []
for url in urls:
html = await fetch(session, url)
task = asyncio.ensure_future(parse(html))
tasks.append(task)
await asyncio.gather(*tasks)
if __name__ == '__main__':
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())
在上面的示例中,我们使用asyncio库创建一个异步协程,使用aiohttp库发送HTTP请求,并使用BeautifulSoup库解析HTML文档。我们使用async with语句创建一个异步会话对象,并使用fetch函数获取HTML文档。我们使用async with语句创建一个异步任务列表,并使用parse函数解析HTML文档。我们使用asyncio.gather方法等待所有任务完成。
使用aiohttp库实现异步协程爬虫的示例
以下是一个示例,演示如何使用aiohttp库实现异步协程爬虫:
import aiohttp
from bs4 import BeautifulSoup
async def fetch(url):
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(url) as response:
return await response.text()
async def parse(html):
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
title = soup.title.string
print(title)
async def main():
urls = ['https://www.baidu.com', 'https://www.google.com']
tasks = []
for url in urls:
html = await fetch(url)
task = asyncio.ensure_future(parse(html))
tasks.append(task)
await asyncio.gather(*tasks)
if __name__ == '__main__':
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())
在上面的示例中,我们使用aiohttp库发送HTTP请求,并使用BeautifulSoup库解析HTML文档。我们使用async with语句创建一个异步会话对象,并使用fetch函数获取HTML文档。我们使用asyncio.ensure_future方法创建一个异步任务对象,并使用parse函数解析HTML文档。我们使用asyncio.gather方法等待所有任务完成。
总结
本文详细讲解了Python利用yield from实现异步协程爬虫的完整攻略,包括使用asyncio库和aiohttp库两个示例。我们可以根据实际需求选择使用不同的异步协程库,同时也需要注意异步协程的定义、HTTP请求和HTML解析的过程,以便正确地实现异步协程爬虫。
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