一文教会你利用Python程序读取Excel创建折线图

下面我将详细讲解一下“一文教会你利用Python程序读取Excel创建折线图”的完整实例教程。

1.准备工作

首先，我们需要安装pandas、matplotlib和openpyxl这三个Python库，以及一个Excel文件作为我们的数据源。

在安装完以上三个库后，我们可以通过以下代码导入：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from openpyxl import load_workbook

2.读取Excel数据

我们可以使用pandas库中的read_excel函数来读取Excel文件中的数据，代码如下：

file_path = 'data.xlsx'
data = pd.read_excel(file_path)

其中，file_path表示文件路径，data是一个DataFrame类型的对象，用于存储Excel中的数据。

3.创建折线图

接下来，我们可以使用matplotlib库来创建折线图。

首先，我们需要选取数据，设置x轴和y轴的标签。

x = data['日期']
y = data['销量']
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('销量')

接下来，我们使用plot函数来创建折线图。

plt.plot(x, y)

最后，我们使用show函数来显示图像。

plt.show()

4.完整代码示例

下面是一份完整的代码示例，以便读者参考。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from openpyxl import load_workbook

# 读取Excel数据
file_path = 'data.xlsx'
data = pd.read_excel(file_path)

# 创建折线图
x = data['日期']
y = data['销量']
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('销量')
plt.plot(x, y)
plt.show()

5.示例说明

假设我们有一个名为“data.xlsx”的Excel文件，其中包含日期和销量两列数据。我们可以使用上述代码，读取Excel文件中的数据，并创建出一个简单的折线图来表示销量随着时间变化的趋势。

另外，我们还可以使用openpyxl库对Excel文件进行读写操作，以便更加灵活地处理数据。下面是一个示例代码，演示如何从Excel文件中读取数据，并将结果存储到一个列表中。

file_path = 'data.xlsx'
wb = load_workbook(file_path)
ws = wb.active
data = []
for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    data.append(row)

该示例代码中，我们首先使用load_workbook函数读取Excel文件；然后，通过active属性获取当前活动单元格；接着，使用iter_rows方法遍历Excel文件中的每一行数据，并将数据存储到一个列表中。