Python reques接口测试框架实现代码

首先，Python的requests库是用于发送HTTP/1.1请求。这个库可以完全地替代Python内置的httplib库。但是，这个有额外的好处，需要手动处理cookies、重定向可以直接获取等等。在接口测试中，使用requests库发送HTTP请求并获取响应内容，可以实现接口的功能测试、性能测试、安全测试等多种测试。

以下是实现Python requests接口测试框架的完整攻略：

说明：

• Python版本：3.7
• requests库版本: 2.22.0

Step1：搭建环境并安装依赖

要使用Python requests库，首先需要搭建Python开发环境。安装Python 3.x版本以及pip软件包管理器。然后在终端执行下列命令安装requests库：

pip install requests

Step2：创建test_case.py文件

在Python代码中调用requests库的相关方法实现接口测试。在test_case.py中写下模块和基础的代码：

import requests

# 地址
url = "http://www.baidu.com"
# 请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'}
# 不需要参数
data = {}

# 发送GET请求
response = requests.get(url, headers=headers, data=data)
print(response.text)  # 打印响应结果

这段代码表示使用requests库发送GET请求到百度，输出响应结果。

Step3: 实现接口测试

以下是两个基本的接口测试用例的示例：

示例1：登录验证接口

import requests

# 地址
url = "http://www.example.com/login.php"
# 请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'}
# 请求参数
data = {
    "username": "test",
    "password": "123456"
}

# 发送POST请求
response = requests.post(url, headers=headers, data=data)
print(response.text)  # 打印响应结果

# 进行断言，验证是否登录成功
assert response.status_code == 200  # 判断是否成功请求
assert response.json()['result'] == 'success'  # 判断登录是否成功
assert 'cookie value' in response.headers['Set-Cookie']  # 判断是否正确返回cookies

示例2：上传图片接口

import requests

# 地址
url = "http://www.example.com/upload.php"
# 请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'}
# 请求附件
files = {'file': open('test.jpg', 'rb')}

# 发送POST请求
response = requests.post(url, headers=headers, files=files)
print(response.text)  # 打印响应结果

# 进行断言，验证是否上传成功
assert response.status_code == 200  # 判断是否成功请求
assert response.json()['result'] == 'success'  # 判断上传是否成功

以上两个示例中，分别实现了登录验证、上传图片这两个常见的接口测试场景。

总之，使用Python requests库来实现接口测试，不仅方便，而且灵活多变，可以快速地完成各种功能测试、安全测试、性能测试等。