下面是“基于 CentOS 搭建基于 ZIPKIN 的数据追踪系统的完整攻略”,包括安装、配置和两个示例说明。
安装
在 CentOS 中,可以按照以下步骤安装 ZIPKIN:
- 安装 Java 运行环境。
sudo yum install java-1.8.0-openjdk
- 下载 ZIPKIN。
curl -sSL https://zipkin.io/quickstart.sh | bash -s
配置
在 CentOS 中,可以按照以下步骤配置 ZIPKIN:
- 修改配置文件。
cd ~/zipkin
vi zipkin.jar
- 修改配置文件中的参数。
-Dzipkin.collector.rabbitmq.addresses=localhost:5672
-Dzipkin.collector.rabbitmq.username=guest
-Dzipkin.collector.rabbitmq.password=guest
这些参数将 ZIPKIN 连接到 RabbitMQ。
- 启动 ZIPKIN。
java -jar zipkin.jar
示例1:使用 ZIPKIN 追踪 HTTP 请求
在这个示例中,我们将演示如何使用 ZIPKIN 追踪 HTTP 请求。可以按照以下步骤进行操作:
- 在应用程序中添加 ZIPKIN 客户端库。
<dependency>
<groupId>io.zipkin.java</groupId>
<artifactId>zipkin-client</artifactId>
<version>2.12.0</version>
</dependency>
- 在应用程序中创建 ZIPKIN 跟踪器。
OkHttpClient client = new OkHttpClient.Builder()
.addInterceptor(new TracingInterceptor())
.build();
Tracing tracing = Tracing.newBuilder()
.localServiceName("my-service")
.spanReporter(AsyncReporter.create(sender))
.build();
Tracer tracer = tracing.tracer();
Request request = new Request.Builder()
.url("http://localhost:8080/api")
.build();
Span span = tracer.newTrace().name("http").start();
try (Tracer.SpanInScope ws = tracer.withSpanInScope(span)) {
Response response = client.newCall(request).execute();
span.tag("http.status_code", String.valueOf(response.code()));
} finally {
span.finish();
}
-
启动应用程序并访问 HTTP 端点。
-
在 ZIPKIN 中查看跟踪数据。
示例2:使用 ZIPKIN 追踪消息队列
在这个示例中,我们将演示如何使用 ZIPKIN 追踪消息队列。可以按照以下步骤进行操作:
- 在应用程序中添加 ZIPKIN 客户端库。
<dependency>
<groupId>io.zipkin.java</groupId>
<artifactId>zipkin-client</artifactId>
<version>2.12.0</version>
</dependency>
- 在应用程序中创建 ZIPKIN 跟踪器。
Tracing tracing = Tracing.newBuilder()
.localServiceName("my-service")
.spanReporter(AsyncReporter.create(sender))
.build();
Tracer tracer = tracing.tracer();
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
channel.basicConsume("my-queue", true, (consumerTag, delivery) -> {
Span span = tracer.nextSpan().name("process-message").start();
try (Tracer.SpanInScope ws = tracer.withSpanInScope(span)) {
String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
processMessage(message);
} finally {
span.finish();
}
}, consumerTag -> {});
-
发送消息到队列。
-
在 ZIPKIN 中查看跟踪数据。
结论
本文为您提供了“基于 CentOS 搭建基于 ZIPKIN 的数据追踪系统的完整攻略”,包括安装、配置和两个示例说明。在实际应用中,可以根据具体需求使用 ZIPKIN 追踪 HTTP 请求、消息队列等操作,以便于监控和调试应用程序。
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