以下是详细讲解“mongodb中的group的完整攻略，过程中至少包含两条示例说明：

MongoDB中的group

MongoDB是一个开源的文档数据库，支持多种查询。其中，group操作可以对集合中的文档进行分组，并对每个分组进行聚合操作。本攻略将介绍MongoDB中的group操作，包括基本概念、使用方法和两个示例说明。

基本概念

在开始使用MongoDB中的group操作之前，我们需要了解一些基本概念：

• 集合（Collection）：MongoDB中的数据存储单位，类似于关系型数据库中的表。
• 文档（Document）：MongoDB中的数据存储格式，类似于关系型数据库中的行。
• 分组（Group）：MongoDB中的group操作可以对集合中的文档进行分组，将相同的文档分为一组。
• 聚合（Aggregation）：MongoDB中的group操作可以对每个分组进行聚合操作，例如求和、计数等。

使用方法

使用MongoDB中的group操作的方法如下：

1. 使用db.collection.aggregate()方法打开聚合管道。
2. 使用$group操作符对集合中的文档进行分组。
3. 使用$project操作符对每个分组进行聚合操作。
4. 使用toArray()方法获取结果。

示例一：对集合中的文档进行分组

以下是一个使用MongoDB中的group操作对集合中的文档进行分组的示例：

db.sales.aggregate([
  { $group: { _id: "$product", total: { $sum: "$amount" } } }
])

在上面的示例中，我们首先使用db.sales.aggregate()方法打开聚合管道。然后，我们使用$group操作符对集合中的文档进行分组，将相同的产品分为一组，并使用$sum操作符对每个分组的销售额进行求和。最后，我们使用toArray()获取结果。

示例二：对分组结果进行聚合操作

以下是一个使用MongoDB中的group操作对分组结果进行聚合操作的示例：

db.sales.aggregate([
  { $group: { _id: "$product", total: { $sum: "$amount" } } },
  { $project: { _id: 0, product: "$_id", total: 1 } }
])

在上面的示例中，我们首先使用db.sales.aggregate()方法打开聚合管道。然后，我们使用$group操作符对集合中的文档进行分组，将相同的产品分为一组，并使用$sum操作符对每个分组的销售额进行求和。接下来，我们使用$project操作符对每个分组进行聚合操作，将_id字段去除，并将原来的_id字段的值赋给product字段。最后，我们使用toArray()方法获取结果。

总结

以上是MongoDB中的group操作的攻略，包括基本概念、使用方法和两个示例说明。在使用MongoDB中的group操作时，应注意使用$group和$project操作符对集合中的文档进行分组和聚合操作，并根据需要其他操作符进行数据处理。