Python实现读取txt文件并转换为excel的方法示例

下面是针对“Python实现读取txt文件并转换为excel的方法示例”的完整实例教程，包括两个示例说明：

需求及背景

我们需要将一份纯文本格式的数据（例如日志文件等）转换为Excel表格，以便更好地进行数据分析和展示。Python作为一种强大的文本处理工具，可以提供多种方法来完成这个任务，本文将介绍其中一种方便快捷的实现方法。

准备工作

• Python环境及相应的包：本方法依赖于pandas包和openpyxl包。通过pip install pandas和pip install openpyxl即可安装。
• 待转换的文本文件：我们将使用样例文件example.txt来进行演示。

实现步骤

第一步：读取文本文件

Python提供了多种读取文件内容的方法，我们这里选择较为简单的一种：使用pandas.DataFrame读取。代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('example.txt', delimiter='\t')

这里我们使用read_csv方法（该方法也可以读取普通的csv文件），并设置了delimiter参数为tab键，以读取数据文件example.txt的内容。读取后的数据以DataFrame的形式存储在变量df中。

第二步：将DataFrame写入Excel文档

pandas中提供了多种写入Excel文件的方法，我们这里使用openpyxl库实现将DataFrame写入Excel文档。代码如下：

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
ws = wb.active

for r in df_to_rows(df, index=False, header=True):
    ws.append(r)

wb.save('example.xlsx')

在这里，我们使用openpyxl库创建了一个新的Excel文档（变量wb），并使用其中的活跃工作表（变量ws）来写入DataFrame中的内容。通过循环遍历DataFrame中的每一行，并使用append方法将其写入工作表ws中，最后保存Excel文档即可。

示例说明

示例一：读取普通的csv文件

如果我们需要读取一般的csv文件，只需要将read_csv方法的delimiter设置为逗号即可，代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('example.csv', delimiter=',')

示例二：添加新的工作表并写入数据

如果我们需要将读取到的数据写入Excel文档中的某个已存在的工作表，或者在已有的Excel文档中添加新的工作表并将数据写入其中，只需稍作修改即可。例如，我们需要将数据写入名为Sheet2的工作表，代码如下：

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook('example.xlsx')
ws = wb.create_sheet(title='Sheet2')

for r in df_to_rows(df, index=False, header=True):
    ws.append(r)

wb.save('example.xlsx')

这里我们使用了load_workbook函数来读取已存在的Excel文档，再使用create_sheet方法添加名为Sheet2的新工作表，并将DataFrame中的数据写入其中。最后保存Excel文档即可。

以上便是Python实现读取txt文件并转换为excel的方法示例的完整实例教程，希望对您有所帮助。