Numpy中np.max的用法及np.maximum区别

在Numpy中，np.max()函数用于计算数组中的最大值，np.maximum()函数用于计算两个数组中对应元素的最大值。本文将深入讲这两个函数的用法及区别，并提供两个示例。

np.max()函数的用法

np.max()函数用于计算数组中的最大值。下面是一个示例：

import numpy as np

# 创建一个一维数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 计算数组中的最大值
max_value = np.max(a)

# 打印结果
print("最大值：", max_value)
`

在上面的示例中，我们首先使用np.array()函数创建了一个一维数组a，然后使用np.max()函数计算出了它的最大值，并将结果保存在变量max_value中。最后，使用print()函数打印出了结果。

## np.maximum()函数的用法np.maximum()函数用于计算两个数组中对应元素的最大值。下面是示例：

```python
import numpy as np

# 创建两个一维数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
b = np.array([6, 7, 8, 9 10])

# 计算两个数组中对应元素的最大值
max_array = np.maximum(a, b)

#印结果
print("最大值数组：", max_array)

在上面的示例中，我们首先使用np.array()函数创建了两个一维数组a和b，然后使用np.maximum()函数计算出了它们中对应元素的最大值，并将结果在变量max_array中。最后，使用print()函数打印出了结果。

np.max()和np.maximum()的区别

np.max()函数用于计算数组中的最大值，而np.maximum()函数用于计算两个数组中对应元素的最大值。np.max()函数只能用于一个数组，而np.maximum()函数需要两个数组作为参数。外，np.maximum()函数还可以用于广播操作，即当两个数组的形状不同时，可以自动将它们扩展为相同的形状进行计算。

下面是一个示例，展示了np.maximum()函数的广播操作：

import numpy as np

# 创建一个一维数组和一个标量
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
b = 3

# 计算数组和标量中对应元素的最大值
max_array = np.maximum(a, b)

# 打印结果
print("最大值数组：", max_array)

在上面的示例中，我们首先使用np.array()函数创建了一个一维数组a和一个标量b，然后使用.maximum()函数计算出了它们中对应元素的最大值，并将结果保存在变量max_array中。可以看到，np.maximum()函数自动将标量b扩展为与数组a相同的形状进行计算。

综所述，np.max()函数用于计数组中的最大值，np.maximum()函数用于计算两个数组中对应元素的大值。np.maximum()函数还可以用于广操作，即当两个数组的形状不同时，可以自动将它们扩展为相同的形状进行计算。