使用Atlas进行元数据管理之Atlas简介

什么是Atlas

Apache Atlas是Apache基金会最新的元数据管理和数据治理工具，它集成了多个Hadoop生态系统项目，如Hadoop、Hive、HBase、Falcon、Storm、Sqoop等。Atlas具有AI功能的元数据管理平台，可安全地创建、分享、搜索和合并您的数据资产。

Atlas的主要功能

Atlas主要功能如下：

• 支持多层次分类体系：支持多个分类体系，将不同类型的数据实例分组分类管理。
• 支持元数据类型定义：Atlas支持自定义定义元数据，可以满足不同的数据分类需求。
• 支持元数据的发现、搜索、访问、管理和审计：可以可视化地管理、搜索、审核所有数据实例。
• 支持安全数据共享：Atlas支持安全地共享数据资产，确保数据在合规性、安全性和隐私保护等方面的完全控制。
• 支持数据血缘和影响分析：可以分析和跟踪数据的来源、去向和所影响的数据。

Atlas的优势和适用场景

• 方便使用：Atlas的操作界面简单明了，支持可视化管理。
• 元数据维护提升：通过使用Atlas进行元数据管理，可以有效提升元数据的维护效率和准确性。
• 优化数据共享：Atlas集成的可视化界面，提供了更方便安全的数据共享选择。
• 访问权限灵活控制：Atlas支持对元数据的访问权限进行配置，以控制不同用户对元数据的查看、修改等权限。
• 数据血缘可控性：Atlas支持数据血缘和影响分析，方便进行数据治理。

适用场景：

• 大型数据中心：Atlas可用于管理海量数据，并以模型、类和属性的形式表示大量数据实例。
• 多用户数据共享：Atlas中的开放式、分层式架构和元数据型系统支持多用户使用和数据共享方案。
• 安全管理需求：Atlas具有对元数据进行可视化管理和审计的能力，更好地控制数据的安全性和隐私保护。
• 数据治理：Atlas的数据血缘和影响分析功能可用于数据治理，以及监视和识别数据流和其他相关信息。

结语

Atlas是一款功能强大、易于使用的元数据管理和数据治理工具，对于管理、搜索、共享和审计企业数据资产提供了绝佳的解决方案。它可助力进行数据治理、提高数据价值以及实现企业数据安全并且真正实现“数据价值化”。