python文本处理的方案(结巴分词并去除符号)

首先，我们需要知道“结巴分词”是什么。结巴分词是一种中文分词工具，可以将一段中文文本拆分成词语列表，便于后续的处理。

其次，我们需要使用Python中的结巴分词库——jieba。如果你还没有安装这个库，可以使用pip命令进行安装：

pip install jieba

接下来，我们可以使用下面的代码，对一段中文文本进行分词操作：

import jieba

text = "我爱自然语言处理"
words = jieba.cut(text)

for word in words:
    print(word)

运行结果为：

我
爱
自然语言处理

可以看到，结巴分词默认会去除中文文本中的符号。但有时候，我们可能需要手动去除一些符号，例如标点符号。可以使用Python中的re库进行正则表达式匹配，实现去除符号的操作。下面是一个示例代码：

import jieba
import re

text = "我爱！自然，语言处理！"
text = re.sub(r'[^\w\s]','',text) # 去除符号
words = jieba.cut(text)

for word in words:
    print(word)

运行结果为：

我
爱
自然
语言处理

在这个示例代码中，我们使用了re.sub函数去除了所有非字母、数字、空格的字符。使用正则表达式可以根据具体需求选择合适的字符集进行匹配和替换。

最后，我们需要注意到，结巴分词还有许多高级用法，例如自定义词典、关键词提取等等。可以参考结巴分词的官方文档进行学习和探索。