Mysql计算n日留存率的实现

要计算Mysql中某个应用的n日留存率，主要需要以下几步：

1. 创建用户访问日志表

首先需要在Mysql中创建一个用户访问日志表，用来记录用户在应用中的各种行为，如登录、操作等。可以使用以下命令创建该表：

CREATE TABLE `user_log` (
    `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `user_id` int(11) NOT NULL,
    `action` varchar(255) NOT NULL,
    `date` date NOT NULL,
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

2. 插入用户访问数据

接下来就可以开始插入用户在应用中的各种行为数据了。插入数据时，需要记录用户ID、行为类型、日期等信息。例如：

INSERT INTO `user_log` (`user_id`, `action`, `date`) VALUES ('10001', 'login', '2021-01-01');
INSERT INTO `user_log` (`user_id`, `action`, `date`) VALUES ('10002', 'add_cart', '2021-01-02');
INSERT INTO `user_log` (`user_id`, `action`, `date`) VALUES ('10003', 'register', '2021-01-03');

3. 计算n日留存率

完成以上2步之后，就可以开始计算n日留存率了。以7日留存率为例，假设需要计算2021年1月1日的用户留存率，可以使用以下Mysql查询语句：

SELECT COUNT(DISTINCT log1.user_id) / COUNT(DISTINCT log2.user_id) AS `7 Day Retention Rate`
FROM user_log log1
JOIN user_log log2 ON log1.user_id = log2.user_id AND DATEDIFF(log1.date, log2.date) BETWEEN 1 AND 6
WHERE log1.date = '2021-01-01' AND log2.date = DATE_SUB(log1.date, INTERVAL 7 DAY);

上述语句中使用了JOIN语句连接了两个user_log表，其中log1表示2021年1月1日的用户访问数据，log2表示2020年12月25日至2020年12月31日的用户访问数据，即7天前的访问数据。使用COUNT函数统计用户数量，最后计算出留存率。

再举一个例子，假设需要计算14日留存率，则查询语句变为以下形式：

SELECT COUNT(DISTINCT log1.user_id) / COUNT(DISTINCT log2.user_id) AS `14 Day Retention Rate`
FROM user_log log1
JOIN user_log log2 ON log1.user_id = log2.user_id AND DATEDIFF(log1.date, log2.date) BETWEEN 1 AND 13
WHERE log1.date = '2021-01-01' AND log2.date = DATE_SUB(log1.date, INTERVAL 14 DAY);

以上两个示例都是使用了DATEDIFF函数计算日期差，再根据结果进行留存率计算。具体计算留存率的方式可以根据需要进行调整，但计算留存率的基本思路都是一致的。