以下是“SpringBoot整合canal实现数据同步的示例代码”的完整攻略,包含两个示例。
简介
Canal是阿里巴巴开源的一款基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费的组件。在使用Canal时,可以将其与Spring Boot集成,实现数据同步。本攻略将介绍如何使用Spring Boot整合canal实现数据同步。
示例1:使用canal实现MySQL数据同步
以下是一个使用canal实现MySQL数据同步的示例:
- 添加依赖
首先,我们需要在pom.xml文件中添加canal客户端依赖。以下是一个示例:
<dependency>
<groupId>com.alibaba.otter</groupId>
<artifactId>canal.client</artifactId>
<version>1.1.4</version>
</dependency>
在这个示例中,我们使用
- 配置canal客户端
然后,我们需要在application.yml文件中配置canal客户端。以下是一个示例:
canal:
client:
instances:
example:
host: 127.0.0.1
port: 11111
username: canal
password: canal
destination: example
filter:
include:
- .*
在这个示例中,我们使用canal.client.instances属性配置了canal客户端的实例信息,包括主机、端口、用户名、密码、目标和过滤器。
- 编写canal客户端代码
最后,我们需要编写canal客户端代码。以下是一个示例:
@Component
public class CanalClient {
@Autowired
private CanalConnector canalConnector;
@PostConstruct
public void init() throws Exception {
canalConnector.connect();
canalConnector.subscribe(".*\\..*");
canalConnector.rollback();
while (true) {
Message message = canalConnector.getWithoutAck(100);
long batchId = message.getId();
if (batchId == -1 || message.getEntries().isEmpty()) {
Thread.sleep(1000);
} else {
List<Entry> entries = message.getEntries();
for (Entry entry : entries) {
if (entry.getEntryType() == EntryType.ROWDATA) {
RowChange rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
EventType eventType = rowChange.getEventType();
String schemaName = entry.getHeader().getSchemaName();
String tableName = entry.getHeader().getTableName();
for (RowData rowData : rowChange.getRowDatasList()) {
if (eventType == EventType.DELETE) {
// 处理删除事件
} else if (eventType == EventType.INSERT) {
// 处理插入事件
} else if (eventType == EventType.UPDATE) {
// 处理更新事件
}
}
}
}
canalConnector.ack(batchId);
}
}
}
}
在这个示例中,我们使用@Component注解将CanalClient类声明为Spring Bean,并使用@PostConstruct注解初始化canal客户端。在init方法中,我们连接到canal服务器、订阅所有表、回滚所有事务,并使用while循环从canal服务器获取消息。在处理消息时,我们解析消息、获取事件类型、表名和行数据,并根据事件类型处理数据。
示例2:使用canal实现MongoDB数据同步
以下是一个使用canal实现MongoDB数据同步的示例:
- 添加依赖
首先,我们需要在pom.xml文件中添加canal客户端依赖。以下是一个示例:
<dependency>
<groupId>com.alibaba.otter</groupId>
<artifactId>canal.client</artifactId>
<version>1.1.4</version>
</dependency>
在这个示例中,我们使用
- 配置canal客户端
然后,我们需要在application.yml文件中配置canal客户端。以下是一个示例:
canal:
client:
instances:
example:
host: 127.0.0.1
port: 11111
username: canal
password: canal
destination: example
filter:
include:
- .*
在这个示例中,我们使用canal.client.instances属性配置了canal客户端的实例信息,包括主机、端口、用户名、密码、目标和过滤器。
- 编写canal客户端代码
最后,我们需要编写canal客户端代码。以下是一个示例:
@Component
public class CanalClient {
@Autowired
private CanalConnector canalConnector;
@PostConstruct
public void init() throws Exception {
canalConnector.connect();
canalConnector.subscribe(".*\\..*");
canalConnector.rollback();
while (true) {
Message message = canalConnector.getWithoutAck(100);
long batchId = message.getId();
if (batchId == -1 || message.getEntries().isEmpty()) {
Thread.sleep(1000);
} else {
List<Entry> entries = message.getEntries();
for (Entry entry : entries) {
if (entry.getEntryType() == EntryType.ROWDATA) {
RowChange rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
EventType eventType = rowChange.getEventType();
String schemaName = entry.getHeader().getSchemaName();
String tableName = entry.getHeader().getTableName();
for (RowData rowData : rowChange.getRowDatasList()) {
if (eventType == EventType.DELETE) {
// 处理删除事件
} else if (eventType == EventType.INSERT) {
// 处理插入事件
} else if (eventType == EventType.UPDATE) {
// 处理更新事件
}
}
}
}
canalConnector.ack(batchId);
}
}
}
}
在这个示例中,我们使用@Component注解将CanalClient类声明为Spring Bean,并使用@PostConstruct注解初始化canal客户端。在init方法中,我们连接到canal服务器、订阅所有表、回滚所有事务,并使用while循环从canal服务器获取消息。在处理消息时,我们解析消息、获取事件类型、表名和行数据,并根据事件类型处理数据。
总结
在本攻略中,我们介绍了如何使用Spring Boot整合canal实现数据同步,包括使用canal实现MySQL数据同步和使用canal实现MongoDB数据同步,并使用示例代码演示了如何添加依赖、配置客户端和使用客户端。在使用canal时,需要注意数据同步的可靠性和稳定性,以保证应用程序的稳定性和可靠性。同时,需要注意canal的性能和可扩展性,以保证应程序的性能和可扩展性。
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