C语言实现哈夫曼树攻略
什么是哈夫曼树?
哈夫曼树是一种二叉树,将一组权值作为叶子结点,构造出一个有最小带权路径长度的树,被用于数据压缩和加密等领域。
实现哈夫曼树的基本思路
具体步骤如下:
- 根据给定的权值序列,按照从小到大的顺序,将权值存入森林F中,森林F中的每棵树都是只含一个节点的哈夫曼树;
- 从森林F中选出两棵根节点权值最小的树作为左右子树构造一棵新的二叉树,且这个新的二叉树根节点权值为两棵树根节点权值之和;
- 将森林F中选出的两棵树删除,在森林F中添加新的二叉树;
- 重复步骤2和3,直到森林F中只剩下一棵树为止,这棵树即为最终构造的哈夫曼树。
哈夫曼树的C语言实现
我们可以使用一个数组来保存森林,使用一个结构体作为树节点,具体实现请参考下面的示例代码。
typedef struct {
int weight; // 权值
int lchild; // 左子树下标
int rchild; // 右子树下标
int parent; // 父节点下标
} HTNode, *HuffmanTree;
void CreateHuffmanTree(HuffmanTree *HT, int n) {
if (n <= 1) {
return;
}
int m = 2 * n - 1; // 哈夫曼树的总节点数
(*HT) = (HuffmanTree)malloc((m + 1) * sizeof(HTNode));
for (int i = 1; i <= m; i++) {
(*HT)[i].lchild = 0;
(*HT)[i].rchild = 0;
(*HT)[i].parent = 0;
}
// 输入n个叶子节点的权值,存入HT的第1至n个节点的weight中
for (int i = 1; i <= n; i++) {
scanf("%d", &(*HT)[i].weight);
}
// 创建哈夫曼树
for (int i = n + 1; i <= m; i++) {
int min1 = 0, min2 = 0;
for (int j = 1; j < i; j++) {
if ((*HT)[j].parent == 0) {
if ((*HT)[j].weight < (*HT)[min1].weight) {
min2 = min1;
min1 = j;
} else if ((*HT)[j].weight < (*HT)[min2].weight) {
min2 = j;
}
}
}
(*HT)[min1].parent = i;
(*HT)[min2].parent = i;
(*HT)[i].lchild = min1;
(*HT)[i].rchild = min2;
(*HT)[i].weight = (*HT)[min1].weight + (*HT)[min2].weight;
}
}
示例说明
假设有以下的节点权值,为了方便演示,我们使用简单的数组来保存这些值。
int weight[] = {5, 3, 7, 9, 2, 4, 8};
int n = 7;
我们调用函数CreateHuffmanTree
构造哈夫曼树。
HuffmanTree HT;
CreateHuffmanTree(&HT, n);
构造完成后,可以通过遍历哈夫曼树来输出编码结果,具体实现方式可以参考先前的题解,这里不再赘述。
在本示例中,得到的哈夫曼树如下所示:
38
/ \
15 23
/ \ / \
6 9 11 12
/ \ / \
2 4 5 3
总结
本文主要介绍了如何使用C语言来实现哈夫曼树的构建。实际上,学习数据结构和算法,不仅要掌握理论知识,也需要掌握如何将理论知识转化成代码实现。通过自己动手实现,不仅可以加深对知识的理解,还能提高自己的编程能力。
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