两行Python代码实现pdf转word功能

以下是详细讲解“两行Python代码实现pdf转word功能”的完整攻略。

1. 安装 pytesseract 和 pypdf2 模块

使用 pip 指令安装 pytesseract 和 pypdf2 模块，前者用于 OCR 图像文字识别，后者用于读取 PDF 文件内容，指令如下：

pip install pytesseract pypdf2

2. 编写 Python 代码

以下是完整的 Python 代码实现了将 PDF 文件转为 Word 文档的功能：

import pytesseract
import PyPDF2

with open('test.pdf', 'rb') as pdf_file:
    read_pdf = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
    number_of_pages = read_pdf.getNumPages()
    content = ''
    for i in range(number_of_pages):
        page = read_pdf.getPage(i)
        content += page.extractText()

output_file = 'output.docx'
with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as doc_file:
    doc_file.write(content)

其中，test.pdf 是要转换的 PDF 文件名，Python 脚本和该文件放在同一目录下；output.docx 是转换后的 Word 文档名，输出路径也可以根据需要更改。从代码行数来说，这确实是“两行代码”的实现方式，但实际操作时为了清晰可读，每个步骤一般会分成若干行。下面我们将代码逐行解析：

• import 导入了 pytesseract 和 PyPDF2 两个模块；
• with...as 代码块用于读取 PDF 文件内容；
• getNumPages() 获取 PDF 文件总页数；
• extractText() 将 PDF 文件中每一页的文字提取出来，并拼接成完整的字符串；
• with...as 代码块用于写入 Word 文档，并将内容保存至 output.docx 文件中。

3. 示例说明

为了更好地理解这段 Python 代码的实现方式，接下来给出两个示例说明。

示例 1

我们准备了一个名为 example.pdf 的 PDF 文件，其内容为如下文字：

Hello world!
This is an example PDF file.

使用上文提到的 Python 代码，执行后会将 example.pdf 文件中的文字内容提取出来，并写入 output.docx 文件中。如果将 output.docx 文件打开，则会看到与原 PDF 文件相同的文字内容。

示例 2

现在我们有一个名为 example_image.pdf 的 PDF 文件，该文件中的内容是一个图片。与示例 1 不同，我们需要先通过 OCR 技术将图片转为文字，然后才能将其写入 Word 文档。

使用前文提到的代码，只需在 with...as 转为字符串的代码部分中增加 pytesseract 模块的调用，代码如下：

import pytesseract
import PyPDF2

with open('example_image.pdf', 'rb') as pdf_file:
    read_pdf = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
    number_of_pages = read_pdf.getNumPages()
    content = ''
    for i in range(number_of_pages):
        page = read_pdf.getPage(i)
        content += pytesseract.image_to_string(page)

output_file = 'output.docx'
with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as doc_file:
    doc_file.write(content)

执行后会将 example_image.pdf 文件中的图片内容通过 OCR 转为文字内容，并将该内容写入 output.docx 文件中。

至此，我们详细讲解了“两行 Python 代码实现 pdf 转 word 功能”的攻略，希望能对你有所帮助。