Python 读取 YUV(NV12) 视频文件实例

读取YUV(NV12)视频文件是一种常见的视频处理任务。在Python中，可以使用OpenCV库来读取和处理YUV(NV12)视频文件。下面将介绍两个示例，分别是读取YUV(NV12)视频文件和将YUV(NV12)视频文件转换为RGB格式。

示例一：读取YUV(NV12)视频文件

首先，我们需要安装OpenCV库。可以使用pip命令来安装OpenCV库。下面是一个安装OpenCV库的示例：

pip install opencv-python

接下来，我们可以使用OpenCV库来读取YUV(NV12)视频文件。下面是一个读取YUV(NV12)视频文件的示例：

import cv2

# 打开YUV(NV12)视频文件
cap = cv2.VideoCapture('test.yuv')

# 读取视频帧
while True:
    ret, frame = cap.read()

    if not ret:
        break

    # 处理视频帧
    # ...

# 释放视频文件
cap.release()

在上面的代码中，我们使用cv2.VideoCapture()函数打开YUV(NV12)视频文件。然后，我们使用cap.read()函数读取视频帧。在读取视频帧后，我们可以对视频帧进行处理。最后，我们使用cap.release()函数释放视频文件。

示例二：将YUV(NV12)视频文件转换为RGB格式

有时候，我们需要将YUV(NV12)视频文件转换为RGB格式。可以使用OpenCV库中的cv2.cvtColor()函数来实现YUV(NV12)到RGB的转换。下面是一个将YUV(NV12)视频文件转换为RGB格式的示例：

import cv2

# 打开YUV(NV12)视频文件
cap = cv2.VideoCapture('test.yuv')

# 读取视频帧
while True:
    ret, frame = cap.read()

    if not ret:
        break

    # 将YUV(NV12)视频帧转换为RGB格式
    frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_YUV2RGB_NV12)

    # 处理RGB视频帧
    # ...

# 释放视频文件
cap.release()

在上面的代码中，我们使用cv2.cvtColor()函数将YUV(NV12)视频帧转换为RGB格式。在转换为RGB格式后，我们可以对RGB视频帧进行处理。最后，我们使用cap.release()函数释放视频文件。

总结：本攻略演示了如何使用OpenCV库来读取和处理YUV(NV12)视频文件，并提供了两个示例，分别是读取YUV(NV12)视频文件和将YUV(NV12)视频文件转换为RGB格式。在读取视频帧后，我们可以对视频帧进行处理，例如图像增强、目标检测等。