MySQL中表锁和行锁机制浅析(源码篇)详解
引言
MySQL在多个并发事务操作下，采用锁机制保证数据的一致性和并发量。MySQL锁机制主要分为表锁和行锁。本文将分析MySQL中表锁和行锁机制的源码实现原理及其应用。
表锁
概念
表锁的应用范围为整张表，在操作时会锁定整张表，其他事务将无法读写该表。
应用场景
表锁适用于以下场景：
- 对整张表进行DDL操作（如ALTER TABLE）。
- 批量的数据中心查询。
- 需要大量数据插入的操作，因为行锁的代价太高。
源码分析
MySQL表锁机制采用的是Mutex锁机制，此处以SELECT语句为例，进行源码分析。
-
在SHOW STATUS请求的过程中，MySQL中会在Table_locks_immediate和Table_locks_waited中增加相应的锁数量。
-
在MySQL通过SELECT语句请求数据时，会检查该表是否被其它线程锁定，如果被锁定，则会等待一段时间，等待时长会被记录在Table_locks_waited中。
-
MySQL 会通过Mutex锁机构对表加锁，确保数据的一致性。
示例
以下为实现对整张表进行DDL操作（更改表结构）时，使用表锁机制保证数据一致性的代码示例。
LOCK TABLES table_name WRITE;
-- DDL操作代码
UNLOCK TABLES;
以上代码中，LOCK TABLES table_name WRITE; 用于锁定整张表，防止其他事务对该表进行写入操作。执行DDL操作后，再使用UNLOCK TABLES;命令解除锁定。
行锁
概念
行锁是在SQL语句执行时对行进行锁定，并发事务之间以行为单位进行锁定，每个事务只锁定需要读取或者写入的那些行。
应用场景
行锁适用于以下场景：
- 数据库中有大量的并发处理请求，表锁的代价太高并且会造成阻塞；
- 对数据库进行大量的单行读写操作，采用行锁可以提高并发处理量；
- 复杂的数据检索操作，需采用行锁避免数据脏读问题。
源码分析
MySQL行锁机制采用的是Record lock，此处以UPDATE语句为例，进行源码分析。
-
在访问数据行前，MySQL会在Record_locks_immediate中增加相应的锁数量。
-
通过InnoDB引擎实现锁，InnoDB在操作行之前，会在锁信息结构体（lock_t）中增加相应的行锁信息，并记录锁类型（S锁或X锁等）。
-
使用锁类型判断当前事务是否需要等待或释放锁，以实现并发访问。
示例
以下为实现针对表格中某一行或多行进行数据修改时，使用行锁机制保证数据一致性的代码示例。
START TRANSACTION;
-- 查询指定数据行
SELECT * FROM table_name WHERE id = 1 FOR UPDATE;
-- DML操作代码
COMMIT;
以上代码中，SELECT * FROM table_name WHERE id = 1 FOR UPDATE;用于锁定指定数据行，防止其他事务读写该行数据。执行DML操作后，再使用COMMIT;命令提交事务并释放锁。
总结
MySQL中表锁和行锁机制的应用大大提高了MySQL的并发处理能力，有效防止了数据使用的不一致性和并发操作的读写冲突。掌握表锁和行锁机制，对MySQL的高性能运维至关重要。
本站文章如无特殊说明，均为本站原创，如若转载，请注明出处：MySQL中表锁和行锁机制浅析(源码篇) - Python技术站
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 