背景介绍

微信跳一跳是一款流行的手机游戏，许多玩家想要提高自己的分数，或者想要自己的AI来挑战比赛。现在，我们可以用TensorFlow轻松地实现一个自动玩跳一跳的AI。

环境要求

首先需要安装好Python以及TensorFlow库。TensorFlow库的安装可以参考官方文档：[TensorFlow官方文档] (https://www.tensorflow.org/install/)。

另外，我们需要手机和电脑进行连接，具体的方式可以使用USB连接或者WiFi连接。

实现步骤

第一步：解析截图

我们需要将手机截图传到电脑上，并且使用Python进行解析。这个步骤需要安装图片处理库，如PIL或者OpenCV。

示例1：使用PIL

from PIL import Image

# 打开图片
img = Image.open('screen.png')
# 剪裁图片，得到小人和下一个方块的位置
cropped_img = img.crop((bot_x, bot_y, block_x, block_y))
# 生成灰度图像
gray_img = cropped_img.convert('L')
# 将灰度图像转换成numpy数组
gray_arr = np.array(gray_img)

示例2：使用OpenCV

import cv2

# 读入图片
img = cv2.imread('screen.png')
# 剪裁图片，得到小人和下一个方块的位置
cropped_img = img[bot_y: block_y, bot_x: block_x]
# 生成灰度图像
gray_img = cv2.cvtColor(cropped_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 将灰度图像转换成numpy数组
gray_arr = np.array(gray_img)

第二步：计算距离

根据游戏规则，小人需要跳到下一个方块的中心位置。我们需要计算小人到下一个方块中心点的距离，并且按照规则计算跳跃时间。

示例：

from math import sqrt

# 计算小人和方块中心点的距离
distance = sqrt((bot_x - block_x)**2 + (bot_y - block_y)**2)
# 计算跳跃时间，根据实际情况调整常数参数
time = distance * 1.35

第三步：按照规则模拟跳跃

我们需要按照游戏规则模拟跳跃，即按下屏幕，等待一段时间后松开屏幕，并且控制时间间隔。

示例：

import os

# 模拟按下屏幕
os.system('adb shell input swipe {x1} {y1} {x2} {y2} {duration}'.format(
    x1=bot_x, y1=bot_y, x2=bot_x+1, y2=bot_y+1, duration=int(time)))

# 模拟松开屏幕
os.system('adb shell input swipe {x1} {y1} {x2} {y2} {duration}'.format(
    x1=bot_x, y1=bot_y, x2=bot_x+1, y2=bot_y+1, duration=10))