pandas 获取季度,月度,年度首尾日期的方法

当使用Pandas进行时间序列分析时，获取季度、月度和年度首尾日期是一个非常常见的需求。下面是一些获取季度、月度和年度首尾日期的方法。

获取季度,月度,年度首尾日期的方法

Pandas提供了pd.Period和pd.date_range这两个对象来进行处理时间序列，下面会具体介绍如何使用它们来获取季度、月度和年度首尾日期。

季度首尾日期

import pandas as pd

# 构建日期范围
period = pd.period_range('2020-01-01', '2020-12-31', freq='Q')

# 获取季度首尾日期
for p in period:
    q_st = p.start_time  # 季度开始日期
    q_et = p.end_time  # 季度结束日期
    print(f"第{p.quarter}季度，开始时间: {q_st}, 结束时间: {q_et}")

输出：

第1季度，开始时间: 2020-01-01 00:00:00, 结束时间: 2020-03-31 23:59:59.999999999
第2季度，开始时间: 2020-04-01 00:00:00, 结束时间: 2020-06-30 23:59:59.999999999
第3季度，开始时间: 2020-07-01 00:00:00, 结束时间: 2020-09-30 23:59:59.999999999
第4季度，开始时间: 2020-10-01 00:00:00, 结束时间: 2020-12-31 23:59:59.999999999

月度首尾日期

import pandas as pd

# 构建日期范围
period = pd.period_range('2020-01-01', '2020-12-31', freq='M')

# 获取月度首尾日期
for p in period:
    m_st = p.start_time  # 月份开始日期
    m_et = p.end_time  # 月份结束日期
    print(f"{p.year:4d}年{p.month:2d}月，开始时间: {m_st}, 结束时间: {m_et}")

输出：

2020年 1月，开始时间: 2020-01-01 00:00:00, 结束时间: 2020-01-31 23:59:59.999999999
2020年 2月，开始时间: 2020-02-01 00:00:00, 结束时间: 2020-02-29 23:59:59.999999999
2020年 3月，开始时间: 2020-03-01 00:00:00, 结束时间: 2020-03-31 23:59:59.999999999
2020年 4月，开始时间: 2020-04-01 00:00:00, 结束时间: 2020-04-30 23:59:59.999999999
2020年 5月，开始时间: 2020-05-01 00:00:00, 结束时间: 2020-05-31 23:59:59.999999999
2020年 6月，开始时间: 2020-06-01 00:00:00, 结束时间: 2020-06-30 23:59:59.999999999
2020年 7月，开始时间: 2020-07-01 00:00:00, 结束时间: 2020-07-31 23:59:59.999999999
2020年 8月，开始时间: 2020-08-01 00:00:00, 结束时间: 2020-08-31 23:59:59.999999999
2020年 9月，开始时间: 2020-09-01 00:00:00, 结束时间: 2020-09-30 23:59:59.999999999
2020年10月，开始时间: 2020-10-01 00:00:00, 结束时间: 2020-10-31 23:59:59.999999999
2020年11月，开始时间: 2020-11-01 00:00:00, 结束时间: 2020-11-30 23:59:59.999999999
2020年12月，开始时间: 2020-12-01 00:00:00, 结束时间: 2020-12-31 23:59:59.999999999

年度首尾日期

import pandas as pd

# 构建日期范围
period = pd.period_range('2020-01-01', '2022-12-31', freq='Y')

# 获取年度首尾日期
for p in period:
    y_st = p.start_time  # 年度开始日期
    y_et = p.end_time  # 年度结束日期
    print(f"{p.year}年度，开始时间: {y_st}, 结束时间: {y_et}")

输出：

2020年度，开始时间: 2020-01-01 00:00:00, 结束时间: 2020-12-31 23:59:59.999999999
2021年度，开始时间: 2021-01-01 00:00:00, 结束时间: 2021-12-31 23:59:59.999999999
2022年度，开始时间: 2022-01-01 00:00:00, 结束时间: 2022-12-31 23:59:59.999999999

从以上示例可以看出，pd.Period和pd.date_range是非常方便的时间序列对象，通过其的一些方法，我们可以快速地获取季度、月度和年度首尾日期。需要注意的是，在使用开始和结束时间时，为了避免时区的问题和误差，应该使用DateTimeIndex的start_time和end_time方法获取季度、月度和年度的开始和结束时间。