如何模拟请求？

网络爬虫可以通过模拟请求来获取网页内容。模拟请求的过程可以简单地分为以下几个步骤：

1. 确定目标网页的URL地址。
2. 分析目标网页的请求方式和请求参数，并进行构造。
3. 发送请求，并获取相应的响应。
4. 解析响应内容，提取所需数据。

下面我们来详细讲解每一步，并给出两个示例说明。

1. 确定目标网页的URL地址。

在爬虫编写之前，需要先确定目标网页的URL地址。可以在浏览器中打开目标网页，并查看地址栏中的URL地址。

1. 分析目标网页的请求方式和请求参数，并进行构造。

一般来说，目标网页的请求方式可以是GET或者POST。GET方式是通过URL地址传递数据，POST方式是通过HTTP请求的消息体传递数据。在模拟请求时，需要根据目标网页的请求方式进行请求的构造。

如果目标网页是GET方式，可以直接通过requests.get()方法发送请求，并将目标网页的URL地址作为参数传递进去。例如：

import requests

url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)

如果目标网页是POST方式，需要构造请求消息，并通过requests.post()方法发送请求。例如：

import requests

url = 'https://www.example.com'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
data = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
response = requests.post(url, headers=headers, data=data)

1. 发送请求，并获取相应的响应。

发送请求时，可以通过requests库中的get()和post()方法获取响应对象。响应对象中包含了请求的所有信息，包括响应头、响应码、响应内容等。例如：

import requests

url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
print(response.status_code) # 打印响应码
print(response.content.decode('utf-8')) # 打印响应内容

1. 解析响应内容，提取所需数据。

响应内容一般为HTML文本或者JSON格式的数据。对于HTML文本，可以使用BeautifulSoup或者lxml库来进行解析。对于JSON格式的数据，可以直接使用json库来进行解析。例如：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'lxml')
titles = soup.find_all('a', class_='title')
for title in titles:
    print(title.text)

以上就是模拟请求的完整攻略，希望对您有所帮助。