超详细汇总21个值得收藏的MySQL优化实践

在MySQL的使用过程中，优化是非常重要的一个环节。在优化过程中，涉及到的方面包括数据结构、数据库架构、查询语句优化等多个方面。下面将对21个值得收藏的MySQL优化实践进行超详细汇总：

优化架构

1. 数据库服务器的设置

MySQL服务器的设置对于整个数据库的性能有很大的影响。可以进行以下设置优化：
- 修改缓存大小max_allowed_packet和innodb_buffer_pool_size
- 配置wen线程池
- 配置好连接池

2. 数据库扩展方式

• 采用分布式架构和读写应用分离模式，采用主从同步的方式加快查询速度
• 对于数据量较大的表可以采用垂直分表进行优化

优化查询语句

3. 尽量使用覆盖索引

即通过索引字段能够查询到所需字段，而无需回表去查询其他字段，可以大幅提高查询速度。

示例：原始查询 SELECT name, age FROM person WHERE name = 'Amy';

优化后查询 SELECT age FROM person WHERE name = 'Amy';

4. 避免使用SELECT *

如果只需要查询部分字段，尽量只查询需要的字段，避免查询无用字段占用额外的IO资源。

5. 避免使用LIKE '%...%'

LIKE '%...%'是MySQL中最常用的模糊匹配方式，但其使用会导致全表扫描，效率极低，尽量使用LIKE '...%'的形式。

示例：原始查询 SELECT name FROM person WHERE name LIKE '%Amy%';

优化后查询 SELECT name FROM person WHERE name LIKE 'Amy%';

优化数据结构

6. 尽量使用小而简单的数据类型

适当减小数据类型的长度，例如使用int型代替bigint，可以优化性能。

7. 尽可能使用枚举而不是字符串类型

枚举类型的存储方式更加紧凑，可以减少存储空间，提高查询速度。

8. 尽量避免使用NULL

数据库中的NULL代表未知值，会增大存储空间，而且会影响查询性能。

9. 优化索引的使用

确保索引列上的数据格式规范。

优化应用程序

10. 最小化需要监视和检查的数据

在应用程序中要最小化不必要的数据监视和检查次数，提高应用程序的性能。

11. 使用批量INSERT和UPDATE

应尽可能使用批量操作。如果每次只更改一条数据，那将会影响性能，采用批量操作可以减少线程数、缩短锁定时间，提高更新效率。

示例：原始操作 INSERT INTO person(name, age) VALUES ('Amy', 20), ('Andy', 22);

优化后操作 INSERT INTO person(name, age) VALUES ('Amy', 20);

INSERT INTO person(name, age) VALUES ('Andy', 22);

12. 缩短锁的持续时间

当一个连接持有一个锁时，其他连接将无法被处理。因此，要尽可能缩小锁持续时间，以便快速的释放锁。

优化服务器

13. 优化内存使用

在MySQL服务器中将可以使用多达20%到30%的内存用于高速缓存，从而提高服务器的性能。

14. 控制并发访问

这是控制MySQL服务器性能的最重要因素之一。

15. 针对应用进行优化

优化MySQL服务器的性能需要不断了解和按照应用进行调整。

优化磁盘使用

16. 优化InnoDB的表空间

InnoDB的表空间（tablespace）是由多个文件（.ibd）组成，应该采用独立的表空间文件进行优化。

17. 使用大容量磁盘

使用大容量磁盘也是非常重要的一个优化手段，硬盘空间越大则可放置的数据越多，充分利用磁盘空间也可以提高服务器性能。

优化数据备份

18. 使用mysqldump

mysqldump是MySQL的一款备份工具，可以通过备份恢复数据，并能够产生数据和数据结构还原的SQL语句。

19. 采用磁盘镜像备份

磁盘镜像备份会从使用生产服务器的磁盘副本中恢复数据，速度非常快，不需要手动调整，且存储空间有效。

优化锁相关

20. 使用事务

MySQL事务可以确保在操作期间不会发生其他操作。在确保一致性和隔离性的同时，可以提高处理速度。

21. 避免锁冲突

锁冲突是一个非常严重的问题，如果多个请求同时尝试对相同资源进行操作，那么将会导致频繁的锁冲突，由此导致CPU的使用率升高，根据实际情况采取适当措施。

以上就是MySQL优化的21个技巧，针对每种技巧应用场景不同，可以根据实际需要进行优化调整。