python 实现定时任务的四种方式

接下来我将为您讲解Python实现定时任务的四种方式。

1.使用time.sleep()

import time

while True:
    # 每隔10秒钟打印一次
    print("Hello, World!")
    time.sleep(10)

第一种方式是使用Python自带的time模块中的sleep()函数，每隔一段时间执行一次任务。上述代码中，我们每隔10秒钟打印一次"Hello, World!"。这种方式的优点是比较简单易懂，不需要安装任何额外的依赖库，但是它的缺点也很明显，只能同时运行一个任务，不能满足同时执行多个定时任务的需求。

2.使用APScheduler模块

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

def job():
    print('Hello, World!')

# 实例化一个BlockingScheduler类，用于调度定时任务
scheduler = BlockingScheduler()

# 添加任务调度，触发条件为每隔10秒钟执行一次
scheduler.add_job(job, 'interval', seconds=10)

# 启动任务调度
scheduler.start()

第二种实现方式是使用APScheduler模块，它是Python中一个强大的任务调度库，支持多任务同时执行的需求，并可以设置各种不同的触发条件和执行时间。具体可用的触发条件请查看APScheduler官方文档。

在上述代码中，我们定义了一个函数job()，用于打印"Hello, World!"。然后我们实例化了一个BlockingScheduler类，并添加了一个触发条件为每隔10秒执行一次的任务调度，最后启动了任务调度。

3.使用schedule模块

import schedule
import time

def job():
    print("Hello, World!")

# 定义任务调度
schedule.every(10).seconds.do(job)

# 循环执行任务
while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

第三种实现方式是使用schedule模块，它是Python中一个轻量级的任务调度库，可以方便地实现各种复杂的定时任务，但是它不支持并发执行多个任务，如果需要同时执行多个任务需求，可使用APScheduler模块。

在上述代码中，我们定义了一个函数job()，用于打印"Hello, World!"。然后我们定义了一个每隔10秒钟执行一次任务的调度器，最后循环执行这个调度器就可以了。

4.使用Celery模块

最后一种实现方式是使用Celery模块，它是Python中一个比较常用的异步任务调度库，支持分布式的任务调度，并可以与许多不同的消息队列结合使用。

例如我们要使用Redis作为Celery的消息队列，可以这样实现：

from celery import Celery

app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0')

@app.task
def job():
    print('Hello, World!')

# 每隔10秒钟执行一次任务
@app.task(bind=True)
def run_job(self):
    job.delay()
    self.retry(countdown=10)

# 启动Celery worker
if __name__ == '__main__':
    app.worker_main()

在上述代码中，我们通过Celery模块定义了一个job()函数，用于打印"Hello, World!"。然后我们定义了一个每隔10秒钟执行一次任务的调度器，使用job.delay()来异步地提交任务。最后启动Celery worker就可以执行任务了。

至此，Python实现定时任务的四种方式均已详细讲解完毕。