Python Pandas创建Dataframe数据框的六种方法汇总

下面我会详细讲解如何利用Python Pandas库创建Dataframe数据框的六种方法，供参考和学习。

前言

Pandas是Python数据处理中最常用的库之一，而Dataframe是Pandas最常用的数据结构之一。Dataframe可以看作二维数据，每个列可以是不同的数据类型等等，非常方便。而本文主要讲解如何使用Python Pandas库来创建Dataframe数据框。

方法一：使用二维数组创建Dataframe（最简单）

import pandas as pd

# 创建二维数组
data = [['Apple', 100], ['Orange', 80], ['Banana', 120]]

# 创建Dataframe
df1 = pd.DataFrame(data, columns=['Product', 'Price'])

# 打印Dataframe
print(df1)

输出结果：

   Product  Price
0    Apple    100
1   Orange     80
2   Banana    120

这种方法最简单，直接将二维数组传入pd.DataFrame()函数即可。

方法二：使用字典数组创建Dataframe

import pandas as pd

# 创建字典数组
data = [{'Product':'Apple', 'Price': 100}, 
        {'Product':'Orange', 'Price': 80}, 
        {'Product':'Banana', 'Price': 120}]

# 创建Dataframe
df2 = pd.DataFrame(data)

# 打印Dataframe
print(df2)

输出结果：

  Product  Price
0   Apple    100
1  Orange     80
2  Banana    120

其中，字典的键对应Dataframe的列名。

方法三：使用Series字典创建Dataframe

import pandas as pd

# 创建Series字典
data = {'Product': pd.Series(['Apple', 'Orange', 'Banana']),
        'Price': pd.Series([100, 80, 120])}

# 创建Dataframe
df3 = pd.DataFrame(data)

# 打印Dataframe
print(df3)

输出结果：

  Product  Price
0   Apple    100
1  Orange     80
2  Banana    120

其中，字典的值为Series类型，每个Series为Dataframe的一行。列名为Series的名称。

方法四：使用数据表创建Dataframe

import pandas as pd

# 创建数据表
data = {'Product': ['Apple', 'Orange', 'Banana'],
        'Price': [100, 80, 120]}
table = pd.DataFrame(data)

# 创建Dataframe
df4 = pd.DataFrame(table)

# 打印Dataframe
print(df4)

输出结果：

  Product  Price
0   Apple    100
1  Orange     80
2  Banana    120

其中，数据表中的列名对应Dataframe的列名。

方法五：使用Numpy数组创建Dataframe

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建Numpy数组
data = np.array([['Apple', 100], 
                 ['Orange', 80], 
                 ['Banana', 120]])

# 创建Dataframe
df5 = pd.DataFrame(data, columns=['Product', 'Price'])

# 打印Dataframe
print(df5)

输出结果：

  Product Price
0   Apple   100
1  Orange    80
2  Banana   120

其中，Numpy数组对应Dataframe的行列，需要手动输入列名。

方法六：使用字典创建Dataframe

import pandas as pd

# 创建字典
data = {'Product':['Apple', 'Orange', 'Banana'], 
        'Price':[100, 80, 120]}

# 创建Dataframe
df6 = pd.DataFrame.from_dict(data)

# 打印Dataframe
print(df6)

输出结果：

  Product  Price
0   Apple    100
1  Orange     80
2  Banana    120

其中，字典的键对应Dataframe的列名。

以上就是创建Dataframe数据框的六种方法，欢迎参考实践。