Python导入Excel表格数据并以字典dict格式保存的操作方法

当我们需要处理Excel表格数据时，Python作为一种强大的开发语言提供了多种库供我们使用，其中常用的有pandas和xlrd/xlwt等。下面是Python导入Excel表格数据并以字典dict格式保存的操作方法的完整攻略。

步骤一：安装所需库

首先，我们需要安装所需的Python库，如果没有安装的话。使用pip命令可以完成安装，命令如下：

pip install pandas

或者：

pip install xlrd xlwt

步骤二：导入Excel表格数据并转换为dict格式

示例一：使用pandas库

我们可以使用pandas库提供的方法，轻松地将Excel表格数据导入并转换为dict格式。代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx')
result = df.to_dict('records')
print(result)

其中，example.xlsx是Excel表格的文件名，result为转换后的dict数据。通过print方法打印出来，可以看到如下结果：

[
    {'Name': 'John', 'Age': 18, 'Grade': 90},
    {'Name': 'Lucas', 'Age': 19, 'Grade': 95},
    {'Name': 'Alice', 'Age': 20, 'Grade': 92},
    {'Name': 'Peter', 'Age': 21, 'Grade': 88}
]

其中，每个字典条目对应Excel表格中的一行数据，字典中的key值对应Excel表格中的表头。

示例二：使用xlrd/xlwt库

我们也可以使用xlrd/xlwt库提供的方法，将Excel表格数据导入并转换为dict格式。代码如下：

import xlrd

file = xlrd.open_workbook('example.xlsx')
sheet = file.sheet_by_index(0)

keys = [col.value for col in sheet.row(0)]

result = []
for row in range(1, sheet.nrows):
    d = {keys[col]: sheet.cell_value(row, col) for col in range(sheet.ncols)}
    result.append(d)

print(result)

其中，example.xlsx是Excel表格的文件名，result为转换后的dict数据。通过print方法打印出来，可以看到跟示例一一样与Excel表格中的数据一致的结果。

结论

以上就是Python导入Excel表格数据并以字典dict格式保存的操作方法的详细步骤和示例演示。根据自己实际需要，选择不同的库进行应用即可。