Python 多线程爬取案例

Python多线程爬取案例的完整攻略如下：

1. 多线程爬取网页内容

以下是一个示例，演示如何使用Python多线程爬取网页内容：

import requests
import threading

def get_url_content(url):
    response = requests.get(url)
    print(response.content)

if __name__ == '__main__':
    urls = ['https://www.baidu.com', 'https://www.google.com', 'https://www.bing.com']
    threads = []
    for url in urls:
        t = threading.Thread(target=get_url_content, args=(url,))
        threads.append(t)
        t.start()
    for t in threads:
        t.join()

在上面的示例中，首先导入了requests和threading模块。定义了一个get_url_content()函数，用于获取指定URL的内容。在get_url_content()函数中，使用requests.get()方法获取URL的内容，并使用print()方法输出内容。

在if __name__ == '__main__':语句块中，定义了一个URL列表urls。使用threading.Thread()方法创建多个线程，并将它们添加到threads列表中。使用start()方法启动线程。使用join()方法等待所有线程执行完毕。

2. 多线程爬取图片

以下是一个示例，演示如何使用Python多线程爬取图片：

import requests
import threading

def download_image(url, filename):
    response = requests.get(url)
    with open(filename, 'wb') as f:
        f.write(response.content)

if __name__ == '__main__':
    urls = ['https://www.example.com/image1.jpg', 'https://www.example.com/image2.jpg', 'https://www.example.com/image3.jpg']
    threads = []
    for i, url in enumerate(urls):
        filename = f'image{i+1}.jpg'
        t = threading.Thread(target=download_image, args=(url, filename))
        threads.append(t)
        t.start()
    for t in threads:
        t.join()

在上面的示例中，首先导入了requests和threading模块。定义了一个download_image()函数，用于下载指定URL的图片。在download_image()函数中，使用requests.get()方法获取URL的内容，并使用open()方法将内容写入文件。

在if __name__ == '__main__':语句块中，定义了一个URL列表urls。使用enumerate()方法遍历URL列表，并为每个URL生成一个文件名。使用threading.Thread()方法创建多个线程，并将它们添加到threads列表中。使用start()方法启动线程。使用join()方法等待所有线程执行完毕。

希望这些示例能帮您了解Python多线程爬取案例的完整攻略。在实际应用中，应根据需要使用多线程技术，并注意线程之间的同步和互斥。