针对常用的SQL例句和数据库开发所需知识,我可以提供如下攻略:
SQL语句基础
数据库和表的管理
创建数据库:
CREATE DATABASE mydatabase;
删除数据库:
DROP DATABASE mydatabase;
创建表:
CREATE TABLE mytable (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(30),
age INT
);
删除表:
DROP TABLE mytable;
数据的增删改查
插入数据:
INSERT INTO mytable (id, name, age) VALUES (1, '张三', 20);
更新数据:
UPDATE mytable SET age = 21 WHERE id = 1;
删除数据:
DELETE FROM mytable WHERE id = 1;
查询数据:
SELECT * FROM mytable WHERE age > 18;
数据库设计
数据库范式
第一范式(1NF):属性不可分割
第二范式(2NF):所有非关键字属性完全依赖于主键
第三范式(3NF):所有非关键字属性直接依赖于主键
数据库设计流程
- 分析需求,确定数据库对象和视图
- 设计数据库逻辑模型,建立ER图
- 根据ER图设计数据库物理模型,建立表结构
- 设计应用系统与数据库的接口,确定数据字典和数据的格式
- 编制数据库管理系统软件,实现数据库和应用系统的接口
数据库性能优化
查询优化
优化查询语句,避免使用多层嵌套查询、模糊查询等复杂查询语句;
建立索引,减少查询时间;
避免使用 SELECT * 语句,只查询需要的字段。
事务处理
让多条SQL操作像一个单独的操作一样,要么全部执行成功,要么全部执行失败,称为事务处理;
减少因为多个操作同时对同一数据进行修改所产生的数据异常现象,保证数据的完整性和一致性。
数据库缓存
加快读取数据的速度,避免频繁读取数据库的问题。
使用缓存可以有效减少因频繁读写数据导致的数据库性能下降和系统响应时间过长等问题。
以上是常用的SQL例句和数据库开发所需知识的完整攻略。
本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:常用的SQL例句 数据库开发所需知识 - Python技术站