训练模型，即根据训练数据拟合模型的过程。为了拟合这个模型，需要设置训练的批次大小和训练周期(epoch)数，另外，当然需要传递训练数据。

model.fit(X_train, Y_train, 
          batch_size=32, nb_epoch=10, verbose=1)
# Epoch 1/10
# 7744/60000 [==>...........................] - ETA: 96s - loss: 0.5806 - acc: 0.8164

你还可以使用各种回调来设置早期停止规则，沿途保存模型权重，或者记录每个训练周期的历史。