SSAS aggregation 的作用及其使用

SSAS（SQL Server Analysis Services）是微软提供的一种OLAP（Online Analytical Processing）工具，它可以对数据进行多维分析和数据挖掘。在SSAS中，Aggregation是一种优化技术，用于提高查询性能。本文将详细讲解SSAS Aggregation的作用和使用方法，并提供两个示例说明。

作用

在SSAS中，Aggregation是一种优化技术，用于提高查询性能。Aggregation是一种预先计算的数据集合，它包含了多个维度的聚合数据。当用户查询数据时，SSAS会尝试使用Aggregation来响应查询，从而提高查询性能。

使用方法

使用Aggregation时，需要先定义一个Cube，然后为Cube中的每个Measure定义一个或多个Aggregation。下面是Aggregation的使用方法：

定义Cube

定义Cube时，需要指定Cube的名称、维度和Measure。

<Cube Name="Sales">
  <Dimensions>
    <Dimension Name="Date" />
    <Dimension Name="Product" />
    <Dimension Name="Store" />
  </Dimensions>
  <Measures>
    <Measure Name="SalesAmount" />
    <Measure Name="Profit" />
  </Measures>
</Cube>

在上面的示例中，定义了一个名为“Sales”的Cube，它包含了三个维度（Date、Product和Store）和两个Measure（SalesAmount和Profit）。

定义Aggregation

定义Aggregation时，需要指定Aggregation的名称、Measure、维度和聚合函数。

<Aggregation Name="SalesAmount_Agg">
  <AggregationDesign>
    <FactTable>
      <Table Name="Sales" />
    </FactTable>
    <Measures>
      <Measure Name="SalesAmount" />
    </Measures>
    <DimensionUsage Name="Date" />
    <DimensionUsage Name="Product" />
    <DimensionUsage Name="Store" />
    <Aggregations>
      <Aggregation>
        <AggregationFunction>Sum</AggregationFunction>
        <AggregationUsage>Full</AggregationUsage>
        <MeasureAggregation>
          <MeasureName>SalesAmount</MeasureName>
          <AggregationFunction>Sum</AggregationFunction>
        </MeasureAggregation>
        <DimensionAggregation>
          <DimensionName>Date</DimensionName>
          <AggregationFunction>None</AggregationFunction>
        </DimensionAggregation>
        <DimensionAggregation>
          <DimensionName>Product</DimensionName>
          <AggregationFunction>None</AggregationFunction>
        </DimensionAggregation>
        <DimensionAggregation>
          <DimensionName>Store</DimensionName>
          <AggregationFunction>None</AggregationFunction>
        </DimensionAggregation>
      </Aggregation>
    </Aggregations>
  </AggregationDesign>
</Aggregation>

在上面的示例中，定义了一个名为“SalesAmount_Agg”的Aggregation，它包含了三个维度（Date、Product和Store）和一个Measure（SalesAmount）。在Aggregation中，使用了Sum聚合函数对SalesAmount进行聚合。

使用Aggregation

使用Aggregation时，需要在Cube中启用Aggregation。

<Cube Name="Sales">
  <Dimensions>
    <Dimension Name="Date" />
    <Dimension Name="Product" />
    <Dimension Name="Store" />
  </Dimensions>
  <Measures>
    <Measure Name="SalesAmount" />
    <Measure Name="Profit" />
  </Measures>
  <Aggregations>
    <Aggregation Name="SalesAmount_Agg" />
  </Aggregations>
</Cube>

在上面的示例中，启用了名为“SalesAmount_Agg”的Aggregation。

示例说明

以下是两个示例如何使用Aggregation：

示例1：定义一个简单的Aggregation

问题描述：需要定义一个简单的Aggregation，用于对SalesAmount进行Sum聚合。

解决方案：定义一个名为“SalesAmount_Agg”的Aggregation，使用Sum聚合函数对SalesAmount进行聚合。

示例代码如下：

<Aggregation Name="SalesAmount_Agg">
  <AggregationDesign>
    <FactTable>
      <Table Name="Sales" />
    </FactTable>
    <Measures>
      <Measure Name="SalesAmount" />
    </Measures>
    <Aggregations>
      <Aggregation>
        <AggregationFunction>Sum</AggregationFunction>
        <AggregationUsage>Full</AggregationUsage>
        <MeasureAggregation>
          <MeasureName>SalesAmount</MeasureName>
          <AggregationFunction>Sum</AggregationFunction>
        </MeasureAggregation>
      </Aggregation>
    </Aggregations>
  </AggregationDesign>
</Aggregation>

在上面的示例中，定义了一个名为“SalesAmount_Agg”的Aggregation，使用Sum聚合函数对SalesAmount进行聚合。

示例2：定义一个包含多个维度的Aggregation

问题描述：需要定义一个包含多个维度的Aggregation，用于对SalesAmount进行Sum聚合。

解决方案：定义一个名为“SalesAmount_Agg”的Aggregation，使用Sum聚合函数对SalesAmount进行聚合，并包含三个维度（Date、Product和Store）。

示例代码如下：

<Aggregation Name="SalesAmount_Agg">
  <AggregationDesign>
    <FactTable>
      <Table Name="Sales" />
    </FactTable>
    <Measures>
      <Measure Name="SalesAmount" />
    </Measures>
    <DimensionUsage Name="Date" />
    <DimensionUsage Name="Product" />
    <DimensionUsage Name="Store" />
    <Aggregations>
      <Aggregation>
        <AggregationFunction>Sum</AggregationFunction>
        <AggregationUsage>Full</AggregationUsage>
        <MeasureAggregation>
          <MeasureName>SalesAmount</MeasureName>
          <AggregationFunction>Sum</AggregationFunction>
        </MeasureAggregation>
        <DimensionAggregation>
          <DimensionName>Date</DimensionName>
          <AggregationFunction>None</AggregationFunction>
        </DimensionAggregation>
        <DimensionAggregation>
          <DimensionName>Product</DimensionName>
          <AggregationFunction>None</AggregationFunction>
        </DimensionAggregation>
        <DimensionAggregation>
          <DimensionName>Store</DimensionName>
          <AggregationFunction>None</AggregationFunction>
        </DimensionAggregation>
      </Aggregation>
    </Aggregations>
  </AggregationDesign>
</Aggregation>

在上面的示例中，定义了一个名为“SalesAmount_Agg”的Aggregation，使用Sum聚合函数对SalesAmount进行聚合，并包含三个维度（Date、Product和Store）。

总结

在SSAS中，Aggregation是一种优化技术，用于提高查询性能。使用Aggregation时，需要先定义一个Cube，然后为Cube中的每个Measure定义一个或多个Aggregation。在Aggregation中，可以使用不同的聚合函数对Measure进行聚合。