Python时间处理模块Time和DateTime

Python时间处理模块Time和DateTime

Time模块

time模块提供了基本的时间处理功能,可以获取当前时间、格式化时间、转换时间戳等。

获取当前时间

获取当前时间可以使用time()函数,返回当前时间的时间戳。时间戳是一个以秒为单位的浮点数,表示自1970年1月1日0时0分0秒(UTC)起经过了多少秒。可以通过ctime()函数将时间戳转换成字符串形式的时间。示例代码如下:

import time

# 获取当前时间戳
timestamp = time.time() 
print(timestamp)

# 将时间戳转换为字符串格式
str_time = time.ctime(timestamp)
print(str_time)

格式化时间

通过strftime(format, time)函数可以将时间格式化为字符串形式。其中format是格式化字符串,time是一个时间元组,包含了年、月、日等信息。时间元组的各个元素说明如下:

  • tm_year: 四位数年份
  • tm_mon: 月份(1-12)
  • tm_mday: 月中的第几天(1-31)
  • tm_hour: 小时(0-23)
  • tm_min: 分钟(0-59)
  • tm_sec: 秒(0-61,60和61用于闰秒)
  • tm_wday: 周中的第几天(0-6,0是周一)
  • tm_yday: 年中的第几天(1-366)
  • tm_isdst: 是否为夏令时(1为是,0为否,-1为未知)

示例代码如下:

import time

# 获取时间元组
time_tuple = time.localtime()

# 格式化时间
str_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time_tuple)
print(str_time)

转换时间戳

可以使用gmtime()函数将时间戳转换为时间元组,如果需要设置时区可以使用localtime()函数。示例代码如下:

import time

# 获取当前时间戳
timestamp = time.time()

# 将时间戳转换为UTC时间元组
time_tuple = time.gmtime(timestamp)
print(time_tuple)

# 将时间戳转换为本地时间元组
time_tuple = time.localtime(timestamp)
print(time_tuple)

DateTime模块

datetime模块提供了更为高级的日期和时间处理功能,可以进行日期的加减、计算时间差等。

获取当前时间

通过datetime.now()函数可以获取当前时间。可以通过strftime函数将时间格式化为字符串。示例代码如下:

from datetime import datetime

# 获取当前时间
now = datetime.now()

# 格式化时间
str_time = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(str_time)

日期计算

可以通过timedelta函数进行日期计算。timedelta函数的参数包括天数、小时数、分钟数、秒数等。示例代码如下:

from datetime import datetime, timedelta

# 获取当前时间
now = datetime.now()

# 计算1天后的时间
delta = timedelta(days=1)
future_time = now + delta

# 将时间转换为字符串
str_time = future_time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(str_time)

时间差计算

可以使用datetime对象的timestamp()函数将时间转换为时间戳,然后计算时间差,最后再使用timedelta函数将时间差转换为天数等其他时间单位。示例代码如下:

from datetime import datetime, timedelta

# 获取当前时间
now = datetime.now()

# 计算1天后的时间
delta = timedelta(days=1)
future_time = now + delta

# 计算时间差
time_delta = future_time.timestamp() - now.timestamp()

# 将时间差转换为天数
days = time_delta / (24 * 3600)
print(int(days))

总结

以上就是Python时间处理模块timedatetime的基本用法。time模块主要用于处理时间戳和字符串之间的转换,而datetime模块则更为高级,可以进行日期计算和时间差计算等功能。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python时间处理模块Time和DateTime - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月13日
下一篇 2023年6月13日

相关文章

  • python 删除空值且合并excel的操作

    下面是“Python 删除空值且合并Excel”的完整攻略: 1. 安装必要的库 在进行Excel操作之前,我们需要安装python的openpyxl库。 pip install openpyxl 2. 删除空值 我们可以使用openpyxl库和Python进行删除操作,步骤如下: 2.1 打开Excel文件 from openpyxl import loa…

    python 2023年6月13日
    00
  • 浅谈python多进程共享变量Value的使用tips

    下面是一份关于“浅谈Python多进程共享变量Value的使用Tips”的完整攻略: 1. 前言 在Python多进程编程中,进程之间的变量通常是无法共享的,这是由于操作系统的内存分配机制造成的。为了解决这个问题,Python标准库提供了一种叫做multiprocessing.Value的方法,可以实现多进程间共享变量。本文将介绍如何使用multiproce…

    python 2023年6月13日
    00
  • Python pymysql连接数据库并将查询结果转化为Pandas dataframe

    对于这个问题,我可以给出完整的Markdown格式文本攻略。 Python pymysql连接数据库并将查询结果转化为Pandas dataframe 安装pymysql 在Python中连接数据库,最常用的是pymysql库。如果你没有安装pymysql,你可以在终端运行以下命令安装: !pip install pymysql 当然,你也可以在命令行中输入…

    python 2023年6月13日
    00
  • Pandas.DataFrame删除指定行和列(drop)的实现

    下面是关于 “Pandas.DataFrame删除指定行和列(drop)的实现” 的完整攻略,包括基本用法、参数解析、示例等。 基本用法 pandas.DataFrame 的一项常见操作是删除行或列,即 drop() 方法。drop() 方法可以根据指定的标签(label)或下标(index)删除行或列。具体用法如下: df.drop(labels=None…

    python 2023年6月13日
    00
  • python处理两种分隔符的数据集方法

    要处理两种分隔符的数据集,一种常见的方式是使用 Python 中的 re 模块来实现正则表达式匹配。下面就是具体步骤: 步骤一:导入re模块 import re 步骤二:定义两种分隔符的正则表达式 假设数据集中使用了逗号和冒号作为分隔符。 separator = r'[,|:]’ 步骤三:使用正则表达式切分数据集 data = "Alice,20|…

    python 2023年6月13日
    00
  • R vs. Python 数据分析中谁与争锋?

    R vs. Python 数据分析中谁与争锋? 介绍 在数据科学和机器学习领域,R和Python是两个最流行的编程语言。两者都提供了大量的开发库和工具,可以帮助开发者进行数据分析、可视化、建模和部署。然而,很多人仍然困惑:R和Python哪个更好?这篇文章将对R和Python两种语言的特点进行详细比较和解析。 R的特点 R是一种专门用于数据分析和统计建模的编…

    python 2023年6月13日
    00
  • python 在mysql中插入null空值的操作

    当我们需要向MySQL中插入一条空值时,我们可以使用Python中的None来表示,将None值传递给INSERT语句中的相应字段即可。 下面我们通过两条示例来说明如何使用Python插入MySQL中的空值: 示例 1:使用executemany插入多条空值 import mysql.connector # 连接MySQL数据库 conn = mysql.c…

    python 2023年6月13日
    00
  • 使用python处理题库表格并转化为word形式的实现

    一、概述 针对需求“使用python处理题库表格并转化为word形式的实现”,可以采用以下步骤完成: 1.使用pandas库读取表格数据;2.将读取到的数据按要求整理,如拼接、汇总等操作;3.通过python-docx库实现将处理结果转化为word文件。 二、具体实现步骤 1、安装依赖库 在命令行窗口输入以下命令来安装所需的依赖库: pip install …

    python 2023年6月13日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部