OpenTelemetry初识及调用链Trace详解
什么是OpenTelemetry?
OpenTelemetry是一个开源的观测性工具集,用于生成、收集和处理跨系统的数据。它提供了一组API和SDK,可以在应用程序中嵌入代码,以便收集有关应用程序性能和行为的数据。OpenTelemetry支持多种语言和框架,包括Java、Go、Python、Node.js等。
OpenTelemetry的核心概念
OpenTelemetry的核心概念包括Span、Trace、Context、Instrumentation和Exporter。
Span
Span是OpenTelemetry中的基本单元,表示应用程序中的一个操作或事件。Span包含了操作的开始时间、结束时间、持续时间、标签、注释等信息。
Trace
Trace是一组Span的集合,表示应用程序中的一个完整操作或请求。Trace可以跨越多个服务和系统,用于分析和优化整个系统的性能和行为。
Context
Context是OpenTelemetry中的上下文对象,用于在跨越多个服务和系统时传递Span和Trace信息。
Instrumentation
Instrumentation是OpenTelemetry中的仪器,用于在应用程序中嵌入代码,以便收集Span和Trace信息。
Exporter
Exporter是OpenTelemetry中的导出器,用于将Span和Trace信息导出到外部系统,如Zipkin、Jaeger、Prometheus等。
OpenTelemetry的使用流程
OpenTelemetry的使用流程包括以下几个步骤:
- 安装OpenTelemetry SDK和Exporter
- 初始化OpenTelemetry SDK
- 创建Span
- 添加Span的标签和注释
- 结束Span
- 导出Span和Trace信息
OpenTelemetry的示例
以下是一个使用OpenTelemetry的示例:
package main
import (
"context"
"go.opentelemetry.io/otel"
"go.opentelemetry.io/otel/attribute"
"go.opentelemetry.io/otel/exporters/trace/jaeger"
"go.opentelemetry.io/otel/sdk/resource"
"go.opentelemetry.io/otel/sdk/trace"
"go.opentelemetry.io/otel/semconv"
)
func main() {
// 初始化Jaeger Exporter
exporter, err := jaeger.New(jaeger.WithCollectorEndpoint(jaeger.WithEndpoint("http://localhost:14268/api/traces")))
if err != nil {
panic(err)
}
// 初始化Trace Provider
tp := trace.NewTracerProvider(
trace.WithSampler(trace.AlwaysSample()),
trace.WithResource(resource.NewWithAttributes(
semconv.ServiceNameKey.String("my-service"),
attribute.String("environment", "production"),
)),
trace.WithBatcher(exporter),
)
// 注册Trace Provider
otel.SetTracerProvider(tp)
// 创建Span
ctx, span := otel.Tracer("my-tracer").Start(context.Background(), "my-operation")
// 添加Span的标签和注释
span.SetAttributes(attribute.String("key", "value"))
span.AddEvent("my-event")
// 结束Span
span.End()
// 关闭Exporter
exporter.Shutdown(ctx)
}
在上面的示例中,我们使用了Jaeger Exporter将Span和Trace信息导出到Jaeger。我们首先初始化了Jaeger Exporter,然后初始化了Trace Provider,并注册到OpenTelemetry中。在创建Span时,我们使用了Start
方法,并传入了Span的名称和上下文对象。在添加Span的标签和注释时,我们使用了SetAttributes
和AddEvent
方法。在结束Span时,我们使用了End
方法。最后,我们关闭了Exporter。
以下是另一个使用OpenTelemetry的示例:
package main
import (
"context"
"go.opentelemetry.io/otel"
"go.opentelemetry.io/otel/attribute"
"go.opentelemetry.io/otel/exporters/trace/jaeger"
"go.opentelemetry.io/otel/sdk/resource"
"go.opentelemetry.io/otel/sdk/trace"
"go.opentelemetry.io/otel/semconv"
"net/http"
)
func main() {
// 初始化Jaeger Exporter
exporter, err := jaeger.New(jaeger.WithCollectorEndpoint(jaeger.WithEndpoint("http://localhost:14268/api/traces")))
if err != nil {
panic(err)
}
// 初始化Trace Provider
tp := trace.NewTracerProvider(
trace.WithSampler(trace.AlwaysSample()),
trace.WithResource(resource.NewWithAttributes(
semconv.ServiceNameKey.String("my-service"),
attribute.String("environment", "production"),
)),
trace.WithBatcher(exporter),
)
// 注册Trace Provider
otel.SetTracerProvider(tp)
// 创建HTTP Handler
http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
// 创建Span
ctx, span := otel.Tracer("my-tracer").Start(r.Context(), "my-operation")
// 添加Span的标签和注释
span.SetAttributes(attribute.String("key", "value"))
span.AddEvent("my-event")
// 结束Span
span.End()
// 返回响应
w.Write([]byte("Hello, World!"))
// 关闭Exporter
exporter.Shutdown(ctx)
})
// 启动HTTP Server
http.ListenAndServe(":8080", nil)
}
在上面的示例中,我们使用了OpenTelemetry来收集HTTP请求的Span和Trace信息。我们首先初始化了Jaeger Exporter和Trace Provider,并注册到OpenTelemetry中。然后,我们创建了一个HTTP Handler,在其中创建了Span,并添加了标签和注释。在结束Span后,我们关闭了Exporter。最后,我们启动了HTTP Server。
OpenTelemetry的调用链Trace详解
OpenTelemetry的调用链Trace可以帮助我们分析和优化整个系统的性能和行为。以下是一个使用OpenTelemetry的调用链Trace的示例:
package main
import (
"context"
"go.opentelemetry.io/otel"
"go.opentelemetry.io/otel/attribute"
"go.opentelemetry.io/otel/exporters/trace/jaeger"
"go.opentelemetry.io/otel/sdk/resource"
"go.opentelemetry.io/otel/sdk/trace"
"go.opentelemetry.io/otel/semconv"
"net/http"
)
func main() {
// 初始化Jaeger Exporter
exporter, err := jaeger.New(jaeger.WithCollectorEndpoint(jaeger.WithEndpoint("http://localhost:14268/api/traces")))
if err != nil {
panic(err)
}
// 初始化Trace Provider
tp := trace.NewTracerProvider(
trace.WithSampler(trace.AlwaysSample()),
trace.WithResource(resource.NewWithAttributes(
semconv.ServiceNameKey.String("my-service"),
attribute.String("environment", "production"),
)),
trace.WithBatcher(exporter),
)
// 注册Trace Provider
otel.SetTracerProvider(tp)
// 创建HTTP Handler
http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
// 创建Span
ctx, span := otel.Tracer("my-tracer").Start(r.Context(), "my-operation")
// 添加Span的标签和注释
span.SetAttributes(attribute.String("key", "value"))
span.AddEvent("my-event")
// 发起HTTP请求
req, _ := http.NewRequestWithContext(ctx, "GET", "http://localhost:8081", nil)
client := &http.Client{}
client.Do(req)
// 结束Span
span.End()
// 返回响应
w.Write([]byte("Hello, World!"))
// 关闭Exporter
exporter.Shutdown(ctx)
})
// 创建HTTP Server
server := &http.Server{Addr: ":8080"}
// 启动HTTP Server
go func() {
if err := server.ListenAndServe(); err != nil {
panic(err)
}
}()
// 创建HTTP Client
client := &http.Client{}
// 发起HTTP请求
req, _ := http.NewRequest("GET", "http://localhost:8080", nil)
client.Do(req)
// 关闭HTTP Server
server.Shutdown(context.Background())
}
在上面的示例中,我们创建了一个HTTP Server和一个HTTP Client,并在HTTP Server中发起了一个HTTP请求。在HTTP Server中,我们创建了一个Span,并在发起HTTP请求时将Span的上下文对象传递给了HTTP Client。在HTTP Client中,我们使用了传递的Span的上下文对象,并创建了一个新的Span。在HTTP Server中,我们结束了Span,并将Span和Trace信息导出到Jaeger。在HTTP Client中,我们结束了Span。最后,我们关闭了HTTP Server。
通过使用OpenTelemetry的调用链Trace,我们可以分析和优化整个系统的性能和行为,以提高系统的可靠性和可维护性。
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