OpenTelemetry初识及调用链Trace详解

yizhihongxing

OpenTelemetry初识及调用链Trace详解

什么是OpenTelemetry?

OpenTelemetry是一个开源的观测性工具集,用于生成、收集和处理跨系统的数据。它提供了一组API和SDK,可以在应用程序中嵌入代码,以便收集有关应用程序性能和行为的数据。OpenTelemetry支持多种语言和框架,包括Java、Go、Python、Node.js等。

OpenTelemetry的核心概念

OpenTelemetry的核心概念包括Span、Trace、Context、Instrumentation和Exporter。

Span

Span是OpenTelemetry中的基本单元,表示应用程序中的一个操作或事件。Span包含了操作的开始时间、结束时间、持续时间、标签、注释等信息。

Trace

Trace是一组Span的集合,表示应用程序中的一个完整操作或请求。Trace可以跨越多个服务和系统,用于分析和优化整个系统的性能和行为。

Context

Context是OpenTelemetry中的上下文对象,用于在跨越多个服务和系统时传递Span和Trace信息。

Instrumentation

Instrumentation是OpenTelemetry中的仪器,用于在应用程序中嵌入代码,以便收集Span和Trace信息。

Exporter

Exporter是OpenTelemetry中的导出器,用于将Span和Trace信息导出到外部系统,如Zipkin、Jaeger、Prometheus等。

OpenTelemetry的使用流程

OpenTelemetry的使用流程包括以下几个步骤:

  1. 安装OpenTelemetry SDK和Exporter
  2. 初始化OpenTelemetry SDK
  3. 创建Span
  4. 添加Span的标签和注释
  5. 结束Span
  6. 导出Span和Trace信息

OpenTelemetry的示例

以下是一个使用OpenTelemetry的示例:

package main

import (
    "context"
    "go.opentelemetry.io/otel"
    "go.opentelemetry.io/otel/attribute"
    "go.opentelemetry.io/otel/exporters/trace/jaeger"
    "go.opentelemetry.io/otel/sdk/resource"
    "go.opentelemetry.io/otel/sdk/trace"
    "go.opentelemetry.io/otel/semconv"
)

func main() {
    // 初始化Jaeger Exporter
    exporter, err := jaeger.New(jaeger.WithCollectorEndpoint(jaeger.WithEndpoint("http://localhost:14268/api/traces")))
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    // 初始化Trace Provider
    tp := trace.NewTracerProvider(
        trace.WithSampler(trace.AlwaysSample()),
        trace.WithResource(resource.NewWithAttributes(
            semconv.ServiceNameKey.String("my-service"),
            attribute.String("environment", "production"),
        )),
        trace.WithBatcher(exporter),
    )

    // 注册Trace Provider
    otel.SetTracerProvider(tp)

    // 创建Span
    ctx, span := otel.Tracer("my-tracer").Start(context.Background(), "my-operation")

    // 添加Span的标签和注释
    span.SetAttributes(attribute.String("key", "value"))
    span.AddEvent("my-event")

    // 结束Span
    span.End()

    // 关闭Exporter
    exporter.Shutdown(ctx)
}

在上面的示例中,我们使用了Jaeger Exporter将Span和Trace信息导出到Jaeger。我们首先初始化了Jaeger Exporter,然后初始化了Trace Provider,并注册到OpenTelemetry中。在创建Span时,我们使用了Start方法,并传入了Span的名称和上下文对象。在添加Span的标签和注释时,我们使用了SetAttributesAddEvent方法。在结束Span时,我们使用了End方法。最后,我们关闭了Exporter。

以下是另一个使用OpenTelemetry的示例:

package main

import (
    "context"
    "go.opentelemetry.io/otel"
    "go.opentelemetry.io/otel/attribute"
    "go.opentelemetry.io/otel/exporters/trace/jaeger"
    "go.opentelemetry.io/otel/sdk/resource"
    "go.opentelemetry.io/otel/sdk/trace"
    "go.opentelemetry.io/otel/semconv"
    "net/http"
)

func main() {
    // 初始化Jaeger Exporter
    exporter, err := jaeger.New(jaeger.WithCollectorEndpoint(jaeger.WithEndpoint("http://localhost:14268/api/traces")))
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    // 初始化Trace Provider
    tp := trace.NewTracerProvider(
        trace.WithSampler(trace.AlwaysSample()),
        trace.WithResource(resource.NewWithAttributes(
            semconv.ServiceNameKey.String("my-service"),
            attribute.String("environment", "production"),
        )),
        trace.WithBatcher(exporter),
    )

    // 注册Trace Provider
    otel.SetTracerProvider(tp)

    // 创建HTTP Handler
    http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        // 创建Span
        ctx, span := otel.Tracer("my-tracer").Start(r.Context(), "my-operation")

        // 添加Span的标签和注释
        span.SetAttributes(attribute.String("key", "value"))
        span.AddEvent("my-event")

        // 结束Span
        span.End()

        // 返回响应
        w.Write([]byte("Hello, World!"))

        // 关闭Exporter
        exporter.Shutdown(ctx)
    })

    // 启动HTTP Server
    http.ListenAndServe(":8080", nil)
}

在上面的示例中,我们使用了OpenTelemetry来收集HTTP请求的Span和Trace信息。我们首先初始化了Jaeger Exporter和Trace Provider,并注册到OpenTelemetry中。然后,我们创建了一个HTTP Handler,在其中创建了Span,并添加了标签和注释。在结束Span后,我们关闭了Exporter。最后,我们启动了HTTP Server。

OpenTelemetry的调用链Trace详解

OpenTelemetry的调用链Trace可以帮助我们分析和优化整个系统的性能和行为。以下是一个使用OpenTelemetry的调用链Trace的示例:

package main

import (
    "context"
    "go.opentelemetry.io/otel"
    "go.opentelemetry.io/otel/attribute"
    "go.opentelemetry.io/otel/exporters/trace/jaeger"
    "go.opentelemetry.io/otel/sdk/resource"
    "go.opentelemetry.io/otel/sdk/trace"
    "go.opentelemetry.io/otel/semconv"
    "net/http"
)

func main() {
    // 初始化Jaeger Exporter
    exporter, err := jaeger.New(jaeger.WithCollectorEndpoint(jaeger.WithEndpoint("http://localhost:14268/api/traces")))
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    // 初始化Trace Provider
    tp := trace.NewTracerProvider(
        trace.WithSampler(trace.AlwaysSample()),
        trace.WithResource(resource.NewWithAttributes(
            semconv.ServiceNameKey.String("my-service"),
            attribute.String("environment", "production"),
        )),
        trace.WithBatcher(exporter),
    )

    // 注册Trace Provider
    otel.SetTracerProvider(tp)

    // 创建HTTP Handler
    http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        // 创建Span
        ctx, span := otel.Tracer("my-tracer").Start(r.Context(), "my-operation")

        // 添加Span的标签和注释
        span.SetAttributes(attribute.String("key", "value"))
        span.AddEvent("my-event")

        // 发起HTTP请求
        req, _ := http.NewRequestWithContext(ctx, "GET", "http://localhost:8081", nil)
        client := &http.Client{}
        client.Do(req)

        // 结束Span
        span.End()

        // 返回响应
        w.Write([]byte("Hello, World!"))

        // 关闭Exporter
        exporter.Shutdown(ctx)
    })

    // 创建HTTP Server
    server := &http.Server{Addr: ":8080"}

    // 启动HTTP Server
    go func() {
        if err := server.ListenAndServe(); err != nil {
            panic(err)
        }
    }()

    // 创建HTTP Client
    client := &http.Client{}

    // 发起HTTP请求
    req, _ := http.NewRequest("GET", "http://localhost:8080", nil)
    client.Do(req)

    // 关闭HTTP Server
    server.Shutdown(context.Background())
}

在上面的示例中,我们创建了一个HTTP Server和一个HTTP Client,并在HTTP Server中发起了一个HTTP请求。在HTTP Server中,我们创建了一个Span,并在发起HTTP请求时将Span的上下文对象传递给了HTTP Client。在HTTP Client中,我们使用了传递的Span的上下文对象,并创建了一个新的Span。在HTTP Server中,我们结束了Span,并将Span和Trace信息导出到Jaeger。在HTTP Client中,我们结束了Span。最后,我们关闭了HTTP Server。

通过使用OpenTelemetry的调用链Trace,我们可以分析和优化整个系统的性能和行为,以提高系统的可靠性和可维护性。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:OpenTelemetry初识及调用链Trace详解 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月16日
下一篇 2023年5月16日

相关文章

  • 如何配置feign全局log

    Feign是一个声明式的Web服务客户端,它使得编写Web服务客户端变得更加简单。在使用Feign时,我们可能需要记录请求和响应的日志,以便于调试和排查问题。本文将介绍如何配置Feign全局日志的完整攻略。 配置Feign全局日志 要配置Feign全局日志,我们需要按照以下步骤进行操作: 添加依赖:在项目的pom.xml文件中,我们需要添加Feign和Slf…

    微服务 2023年5月16日
    00
  • 面试总结:秒杀设计、AQS 、synchronized相关问题

    面试总结:秒杀设计、AQS、synchronized相关问题 在Java面试中,秒杀设计、AQS、synchronized相关问题是经常被问到的。在本攻略中,我们将介绍这些问题的解决方案,并提供一些示例。 1. 秒杀设计 秒杀是一种高并发场景,需要考虑如何保证系统的可用性和性能。以下是一些常见的秒杀设计方案: 1.1 限流 限流是一种常见的保护机制,可以控制…

    微服务 2023年5月16日
    00
  • SpringCloud微服务剔除下线功能实现原理分析

    SpringCloud微服务剔除下线功能实现原理分析 本攻略将详细讲解SpringCloud微服务剔除下线功能的实现原理,包括实现过程、使用方法、示例说明。 实现过程 1. 添加依赖 在pom.xml中添加以下依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId…

    微服务 2023年5月16日
    00
  • Rainbond云原生部署SpringCloud应用架构实践

    Rainbond云原生部署SpringCloud应用架构实践 Rainbond是一款开源的云原生应用管理平台,它提供了一系列的组件和工具,可以帮助开发者快速构建和部署云原生应用。在本攻略中,我们将详细讲解Rainbond云原生部署SpringCloud应用架构实践,并提供两个示例说明。 1. Rainbond云原生部署SpringCloud应用架构基本概念 …

    微服务 2023年5月16日
    00
  • SpringCloud之熔断器Hystrix的实现

    SpringCloud之熔断器Hystrix的实现 在分布式系统中,服务之间的调用是非常常见的,但是由于各种原因,比如网络延迟、服务宕机等,服务之间的调用可能会出现故障。为了保证系统的可用性,我们需要使用熔断器来处理这些故障。本攻略将详细讲解SpringCloud之熔断器Hystrix的实现,包括Hystrix的概念、Hystrix的使用方法、Hystrix…

    微服务 2023年5月16日
    00
  • SpringCloud Eureka自我保护机制原理解析

    SpringCloud Eureka自我保护机制原理解析 本攻略将详细讲解SpringCloud Eureka自我保护机制的原理和实现方法,包括自我保护机制的概念、原理、示例说明等内容。 自我保护机制的概念 SpringCloud Eureka自我保护机制是一种保护Eureka服务注册中心的机制,它可以在网络分区故障时保护Eureka服务注册中心的可用性。当…

    微服务 2023年5月16日
    00
  • Java中dubbo+zookeeper微服务架构简介

    Java中dubbo+zookeeper微服务架构简介 Dubbo是一款高性能、轻量级的Java RPC框架,它提供了一套完整的微服务解决方案。在本攻略中,我们将详细讲解Java中dubbo+zookeeper微服务架构的简介,并提供两个示例说明。 Java中dubbo+zookeeper微服务架构的操作步骤 以下是Java中dubbo+zookeeper微…

    微服务 2023年5月16日
    00
  • 使用MDC快速查询应用接口全部执行日志

    使用MDC快速查询应用接口全部执行日志 MDC(Mapped Diagnostic Context)是一种日志记录技术,它可以在日志中添加上下文信息,方便我们快速定位问题。在应用接口的开发中,我们通常需要记录接口的执行日志,以便后续排查问题。本文将介绍如何使用MDC快速查询应用接口全部执行日志。 步骤 1. 添加MDC依赖 在项目的pom.xml文件中添加M…

    微服务 2023年5月16日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部