Python 装饰器实现DRY(不重复代码)原则

一、什么是DRY原则

DRY指的是Don't Repeat Yourself 不要重复自己。DRY 原则是软件工程中的一种经典理论，它强调避免重复代码。重复代码是一种代码“坏味道”，会增加代码的复杂性、维护成本和代码的可读性。

二、装饰器是什么

Python中，装饰器是一种可以动态地修改一个函数或类的行为的技术。装饰器本质上是一个函数，它的输入是被装饰的函数或类，输出是一个新的函数或类，这个新的函数或类可以替代原来的函数或类，从而动态地修改其行为。

三、Python装饰器实现DRY原则的方法

Python装饰器可以帮助我们实现DRY原则，其核心思想是把相同的代码封装到一个函数里面。具体来讲，我们可以将需要重复的代码封装到一个装饰器函数中，然后把这个函数应用到需要调用的函数上，这样就可以避免大量的重复代码了。

以下是示例代码：

def log(function):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("start")
        result = function(*args, **kwargs)
        print("end")
        return result
    return wrapper


@log
def hello(name):
    print(f"Hello, {name}")

hello("world")

运行结果：

start
Hello, world
end

在上面的代码中，我们定义了一个装饰器函数 log，该函数的作用是在函数调用前后打印一些日志信息。然后我们将这个装饰器函数应用到函数 hello 上，来实现日志功能的复用。当我们调用 hello 函数时，log 装饰器会自动地将日志信息打印出来，从而实现了DRY原则。

另一个示例：

def memoize(function):
    memo = {}
    def wrapper(*args):
        if args in memo:
            return memo[args]
        else:
            result = function(*args)
            memo[args] = result
            return result
    return wrapper


@memoize
def fibonacci(n):
    if n in (0, 1):
        return n
    return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

print(fibonacci(10))
print(fibonacci(11))

运行结果：

55
89

在上面的代码中，我们定义了一个装饰器函数 memoize，该函数的作用是缓存函数的计算结果。然后我们将这个装饰器函数应用到递归函数 fibonacci 上，来实现递归计算的复用。当我们调用 fibonacci 函数时，memoize 装饰器会自动地从缓存中获取计算结果，如果缓存中没有这个结果，那么它会计算并将结果存入缓存，从而避免了重复计算，实现了DRY原则。

四、总结

Python装饰器是一种非常强大的技术，它可以帮助我们实现DRY原则，避免代码重复。装饰器允许我们动态地修改函数或类的行为，从而实现代码的复用和可维护性。