python pandas获取csv指定行 列的操作方法

要想获取csv指定行列的数据，需要使用Python的pandas库。下面是python pandas获取csv指定行列的操作方法的攻略：

第一步：导入pandas库和读取csv文件

在代码中先导入pandas库，然后使用pandas的read_csv()方法读取csv文件。下面是代码示例：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('filename.csv')

第二步：获取指定行数据

使用pandas的iloc[]方法可以获取指定行的数据。下面是代码示例：

# 获取第2行数据
row_index = 1
row_data = df.iloc[row_index]
print(row_data)

第三步：获取指定列数据

使用pandas的iloc[]方法可以获取指定列的数据。下面是代码示例：

# 获取第2列数据
col_index = 1
col_data = df.iloc[:, col_index]
print(col_data)

第四步：获取指定行列数据

使用pandas的iloc[]方法可以同时获取指定行列的数据。下面是代码示例：

# 获取第2行第3列数据
row_index = 1
col_index = 2
data = df.iloc[row_index, col_index]
print(data)

其中，row_index和col_index分别代表行索引和列索引，从0开始计数。如果要获取多行或多列数据，只需要在索引列表中传入对应的行索引或列索引即可，例如：df.iloc[[0, 1, 2], [0, 1, 2]]。