下面是Python实现自定义异常实例的完整攻略:
什么是自定义异常
在Python中,异常就是程序执行过程中出现的错误情况。Python内部已经定义了很多的异常类,如TypeError
、ValueError
、IndexError
等等。但是有时候我们需要针对自己的业务需求,自定义一些异常类来提高代码的可读性和可维护性。这就是自定义异常。
如何自定义异常
在Python中,自定义异常很简单,只需要通过继承Exception
类即可。
class MyException(Exception):
pass
上述代码创建了一个自定义异常类MyException
,它继承了Exception
类。如果某段代码执行过程中抛出了MyException
异常,那么程序就会进入异常处理流程。
接下来我们来看一个例子。假设我们要计算一个列表中每个元素的倒数,并返回一个新列表。那么在计算过程中,如果发现有元素的值为0,那么就应该抛出一个自定义的异常ZeroDivisionError
。
class ZeroDivisionError(Exception):
pass
def inverse_list(lst):
res = []
for x in lst:
if x == 0:
raise ZeroDivisionError("除数不能为零")
res.append(1 / x)
return res
ls = [1, 2, 3, 0, 4, 5]
try:
res = inverse_list(ls)
except ZeroDivisionError as e:
print(str(e))
else:
print(res)
上述代码中,我们通过继承Exception
类创建了一个自定义异常类ZeroDivisionError
。在计算每个元素的倒数时,如果发现某个元素的值为0,那么就会抛出ZeroDivisionError
异常。在try
语句块中调用了inverse_list()
函数,并通过except
捕获了抛出的ZeroDivisionError
异常。如果没有抛出异常,则执行else
语句块中的代码,将计算结果打印出来。
再来看一个例子。假设我们要爬取某个网站的数据,但是如果发现该网站返回的数据格式不正确,我们需要抛出一个自定义异常InvalidDataError
来中断程序。
class InvalidDataError(Exception):
pass
def scrape_data(url):
resp = requests.get(url)
data = resp.json()
if "result" not in data:
raise InvalidDataError("数据格式不正确")
return data["result"]
url = "http://example.com/data"
try:
res = scrape_data(url)
except InvalidDataError as e:
print(str(e))
else:
print(res)
上述代码中,我们通过继承Exception
类创建了一个自定义异常类InvalidDataError
。在爬取数据时,如果发现数据格式不正确,就会抛出InvalidDataError
异常。在try
语句块中调用了scrape_data()
函数,并通过except
捕获了抛出的InvalidDataError
异常。如果没有抛出异常,则执行else
语句块中的代码,将获取到的数据打印出来。
小结
通过继承Exception
类,我们可以自定义异常,来实现代码的错误处理。可以根据具体业务需求自定义不同类型的异常,提高代码的可读性和可维护性。
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