基于redis key占用内存量分析

下面我将详细讲解“基于 Redis Key 占用内存量分析”的完整攻略，分为以下几个步骤：

第一步：查看数据类型及大小

Redis 中的数据类型包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合。不同类型的数据所占用的内存大小也是不同的。因此，我们首先需要查看 Redis 中各种数据类型的大小，然后才能分析各个 key 的内存占用情况。

字符串类型的数据一般是最基本的数据类型，在 Redis 中使用最为广泛。字符串类型的数据占用的内存大小与字符串长度成正比，即占用字节数为字符串长度加上一个头部字节。

例如，一个包含字符串“hello”的 key ，其占用的内存大小为 6 字节（5 个字符加上 1 个头部字节）。

哈希类型的数据主要用于存储一系列键值对，每个键值对包含一个字段和一个值，Redis 内部使用哈希表来存储这些键值对。哈希类型的数据占用的内存大小与键值对的数量和字段名和值的长度成正比。

例如，一个包含 3 个键值对的哈希表，每个键值对包含一个字段和一个长度为 10 的值，则该哈希表占用的内存大小为 130 字节（30 个字节的头部字节加上各个字段和值的字节数）。

列表类型的数据主要用于存储一系列有序的元素，每个元素可以是字符串、哈希表或者其他 Redis 数据类型。列表类型的数据占用的内存大小与列表中元素个数以及每个元素的大小成正比。

例如，一个包含 10 个字符串元素的列表，每个字符串长度为 10，其占用的内存大小为 760 字节（50 个字节的头部字节加上各个元素的字节数）。

集合类型的数据主要用于存储一系列无序的元素，每个元素可以是字符串、哈希表或者其他 Redis 数据类型。集合类型的数据占用的内存大小与集合中元素个数以及每个元素的大小成正比。

例如，一个包含 5 个字符串元素的集合，每个字符串长度为 10，其占用的内存大小为 522 字节（22 个字节的头部字节加上各个元素的字节数）。

有序集合类型的数据主要用于存储一系列有序的元素，每个元素可以是字符串、哈希表或者其他 Redis 数据类型，每个元素还有一个关联的分数，表示这个元素在有序集合中的排名，分数可以是任意浮点数。有序集合类型的数据占用的内存大小与有序集合中元素个数以及每个元素和分数的大小成正比。

例如，一个包含 5 个字符串元素的有序集合，每个字符串长度为 10，每个元素的分数为 1.2 ，其占用的内存大小为 570 字节（42 个字节的头部字节加上各个元素和分数的字节数）。

在了解了 Redis 不同数据类型所占用的内存大小之后，我们可以通过 Redis 命令 MEMORY USAGE 来查看某个 key 占用的内存大小，该命令的语法如下：

MEMORY USAGE key

其中，key 表示要查看的 key 的名称。该命令将返回该 key 占用的内存大小，单位为字节。

例如，我们可以查看一个名为 user:1 的字符串类型的 key 占用的内存大小：

MEMORY USAGE user:1

该命令将返回 35，表示该 key 占用了 35 个字节的内存。

假设我们有一个键为 mylist 的 Redis 列表，包含了 10000 个字符串元素，每个元素长度为 50 个字节，那么该 key 占用的内存大小为：

50 * 10000 + 50 + 4000 ≈ 505000 字节 ≈ 493.2 KB

其中，50 * 10000 表示字符串元素的占用空间，50 表示列表头的占用空间，4000 表示 Redis 列表数据结构本身占用的空间。

再假设我们有一个键为 myset 的 Redis 集合，包含了 100000 个字符串元素，每个元素长度为 50 个字节，那么该 key 占用的内存大小为：

50 * 100000 + 22 + 5005 ≈ 5050000 字节 ≈ 4.81 MB

其中，50 * 100000 表示字符串元素的占用空间，22 表示集合头的占用空间， 5005 表示 Redis 集合数据结构本身占用的空间。

通过上述两个示例，我们可以清晰地看到上述步骤的执行过程以及如何应用到实际情况中。

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