Python爬取读者并制作成PDF

本攻略将介绍如何使用Python爬取小说网站的数据，并使用Python的pdfkit库将小说内容制作成PDF文件。

爬取小说内容

我们可以使用Python的requests库和BeautifulSoup库爬取小说网站的数据。以下是一个示例代码，用于爬取小说内容：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.example.com/novel'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
content = soup.find('div', {'class': 'content'}).text.strip()

print(content)

在上面的代码中，我们使用requests库发送HTTP请求，并使用BeautifulSoup库解析HTML响应。我们使用find方法获取小说内容，并使用strip方法删除文本中的空格和换行符。

制作PDF文件

我们可以使用Python的pdfkit库将小说内容制作成PDF文件。以下是一个示例代码，用于将小说内容制作成PDF文件：

import pdfkit

pdfkit.from_string(content, 'novel.pdf')

在上面的代码中，我们使用pdfkit库将小说内容转换为PDF文件，并将其保存为novel.pdf文件。

示例1：爬取小说内容

以下是一个示例代码，用于爬取小说内容：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.example.com/novel'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
content = soup.find('div', {'class': 'content'}).text.strip()

print(content)

在上面的代码中，我们使用requests库发送HTTP请求，并使用BeautifulSoup库解析HTML响应。我们使用find方法获取小说内容，并使用strip方法删除文本中的空格和换行符。

示例2：制作PDF文件

以下是一个示例代码，用于将小说内容制作成PDF文件：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pdfkit

url = 'https://www.example.com/novel'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
content = soup.find('div', {'class': 'content'}).text.strip()

pdfkit.from_string(content, 'novel.pdf')

在上面的代码中，我们使用requests库发送HTTP请求，并使用BeautifulSoup库解析HTML响应。我们使用find方法获取小说内容，并使用strip方法删除文本中的空格和换行符。我们使用pdfkit库将小说内容转换为PDF文件，并将其保存为novel.pdf文件。