CV目标检测(六)——R-CNN 2023年4月8日 上午4:01 • 目标检测 RCNN(2014) Ross B. Girshick(RBG) selective search(ss算法) SPP-Net(何凯明) 卷积只做一次: 减少计算次数金字塔池化: 变成相同维度 略写 本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:CV目标检测(六)——R-CNN - Python技术站 人工智能目标检测 赞 (0) 0 0 打赏 微信扫一扫 支付宝扫一扫 生成海报 微信扫码分享 M2Det目标检测 上一篇 2023年4月8日 上午4:00 目标检测的评估指标mAP的那些事儿 下一篇 2023年4月8日 上午4:01 相关文章 Caffe caffe在配置python接口时importerror:no model name caffe 具体问题情况如下: 首先说明之前情况: 本人这次是在windows系统下已经配置好了caffe,下面的问题是在配置python接口时遇到的问题,这次安装整体环境是win10+vs2013+anaconda3,由于之前在学python时在电脑上将python2与python3已经都安装到了电脑上,所以在python里面新建了一个环境python… 2023年4月8日 000 循环神经网络 序列模型(5)—–双向神经网络(BRNN)和深层循环神经网络(Deep RNN) – 吱吱了了 序列模型(5)—–双向神经网络(BRNN)和深层循环神经网络(Deep RNN) 一、双向循环神经网络BRNN 采用BRNN原因: 双向RNN,即可以从过去的时间点获取记忆,又可以从未来的时间点获取信息。为什么要获取未来的信息呢? 判断下面句子中Teddy是否是人名,如果只从前面两个词是无法得知Teddy是否是人名,如果能有后面的信息就很好判断了,这就… 2023年4月6日 000 目标检测 目标检测概念及其经典模型介绍 1.目标检测 1.1 概念 目标检测就是除了要对图片中物体正确分类外还要找到物体的具体位置。 人很容易找到物体的位置,这是因为人类可以感知到图片中的不同颜色模块。而对于计算机而言,它们获取的仅仅只是0到255之间的数值,直接找到物体的具体位置对于计算机而言说是很难的。 1.2 原始目标检测的方法 下图是传统目标检测的流程(1) 选择区域先定位目标的位置,因为… 2023年4月8日 000 Caffe Intel Caffe 与原生Caffe 1. 首先安装好docker,拉取intel caffe image: $ docker pull bvlc/caffe:intel 试着运行: $ docker run -it bvlc/caffe:intel /bin/bash 2. 拉取 intel caffe 源码: git clone https://github.com/intel/caffe… 2023年4月6日 000 卷积神经网络 关于卷积神经网络旋转不变性的一点研究 今天一直在思考CNN的旋转不变性,众所周知,CNN具有平移不变性,但是是否具有旋转不变性呢。我们来研究下吧。 查阅了许多国内外资料,在解释旋转不变性的时候,普遍得出来,CNN具有一定的旋转不变性,但是这个旋转不变性是有一定的角度控制的,当然起作用的是maxpooling 层,当我们正面拍一些照片的时候,在某些地方会得到activation.然后旋转一定的角度… 2023年4月6日 000 Caffe Caffe训练时Loss=87.3365问题 如图,在开始训练后, loss升高到87.3365后保持不变。这个问题是因为梯度爆炸导致的。 loss -= log(std::max(prob_data[i * dim + label_value * inner_num_ + j], Dtype(FLT_MIN))); 在softmax_loss_layer.cpp的原码中,loss的最大值由FLT_MI… 2023年4月8日 000 记录配置faster rcnn(caffe)CPU版本遇到的问题 运行Faster-Rcnn代码与Faster-Rcnn一样Faster-Rcnn官方也是采用caffe作为框架.首先将项目克隆到本地(需要挂代理) git clone –recursive https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn.git然后进入lib目录执行make(如果是python3环境下 需要切换到P… Caffe 2023年4月8日 000 基于Intel OpenVINO的搭建及应用,包含分类,目标检测,及分割,超分辨 PART I: 搭建环境OPENVINO+Tensorflow1.12.0 I: l_openvino_toolkit_p_2019.1.094 第一步常规安装参考链接:https://docs.openvinotoolkit.org/latest/_docs_install_guides_installing_openvino_linux.html 第二步… 目标检测 2023年4月7日 000