关于win10在tensorflow的安装及在pycharm中运行步骤详解

在 Windows 10 上安装 TensorFlow 并在 PyCharm 中运行 TensorFlow 程序需要以下步骤：

步骤1：安装 Anaconda

1. 下载 Anaconda 安装包并安装。

在官网下载页面中选择适合自己的版本，下载后运行安装程序，按照提示进行安装。

1. 创建虚拟环境。

打开 Anaconda Prompt，输入以下命令创建一个名为 tensorflow 的虚拟环境：

conda create -n tensorflow python=3.7

1. 激活虚拟环境。

输入以下命令激活虚拟环境：

conda activate tensorflow

步骤2：安装 TensorFlow

1. 安装 TensorFlow。

在 Anaconda Prompt 中输入以下命令安装 TensorFlow：

pip install tensorflow

1. 验证 TensorFlow 安装是否成功。

在 Anaconda Prompt 中输入以下命令：

python
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

如果输出 TensorFlow 的版本号，则说明安装成功。

步骤3：安装 PyCharm

1. 下载 PyCharm 安装包并安装。

在官网下载页面中选择适合自己的版本，下载后运行安装程序，按照提示进行安装。

1. 创建 PyCharm 项目。

打开 PyCharm，选择 File -> New Project，选择虚拟环境 tensorflow，创建一个新项目。

1. 编写 TensorFlow 程序。

在 PyCharm 中创建一个 Python 文件，编写 TensorFlow 程序。

示例1：使用 TensorFlow 实现加法运算

```python
import tensorflow as tf

a = tf.constant(2)
b = tf.constant(3)

with tf.Session() as sess:
print("a + b = %d" % sess.run(a + b))
```

示例2：使用 TensorFlow 实现矩阵乘法

```python
import tensorflow as tf

matrix1 = tf.constant([[3., 3.]])
matrix2 = tf.constant([[2.], [2.]])

product = tf.matmul(matrix1, matrix2)

with tf.Session() as sess:
result = sess.run(product)
print(result)
```

1. 运行 TensorFlow 程序。

在 PyCharm 中运行 TensorFlow 程序，如果输出结果，则说明运行成功。

通过以上步骤，我们可以在 Windows 10 上安装 TensorFlow 并在 PyCharm 中运行 TensorFlow 程序。