Spring @Cacheable redis异常不影响正常业务方案

Spring提供了基于注解的缓存机制，其中@Cacheable就是其中之一，它可以将方法返回值缓存起来，下次使用时直接获取缓存值而不再执行方法体。当然，@Cacheable也支持多种缓存源，其中Redis就是其中之一。

在使用Spring @Cacheable结合Redis进行缓存时，我们需要考虑如何解决Redis出现异常并且不影响我们正常业务的方案。下面是具体攻略：

1.使用Spring @Cacheable的异常处理机制

Spring提供了在缓存发生异常时的处理机制。当Spring从底层Redis客户端接收到异常时，就会抛出CacheAccessException异常。通过捕获该异常，我们可以选择如何处理它——是否忽略异常并继续执行当前业务，还是抛出异常。

接下来是一个示例，首先我们定义一个使用@Cacheable注解进行缓存的方法：

@Cacheable(cacheNames = "myCache", key = "#id")
public String getFromRedis(String id) {
    return redisTemplate.opsForValue().get(id);
}

然后，我们使用try-catch捕获Spring抛出的异常：

public String getFromRedisCatchException(String id) {
    String value = null;
    try {
        value = getFromRedis(id);
    } catch (CacheAccessException e) {
        // handle the exception here
        log.error("CacheAccessException occurred: {}", e.getMessage());
    }
    return value;
}

在这里，我们通过try-catch捕获了CacheAccessException异常并记录了日志，同时返回了null值。这样做会使得业务可以继续正常进行，不会因为Redis缓存异常而出现问题，这样就达到了不影响正常业务的目的。

2.加入自定义Fallback

除了使用Spring提供的异常处理机制，我们还可以自定义Fallback方案，实现当Redis缓存出现异常时，可以从另一个缓存源中读取数据，或者直接从数据库中读取数据，从而达到保证业务正常进行的目的。

下面是一个示例，我们加入了另一个缓存源，即内存缓存（使用ConcurrentHashMap实现），同时定义了一个Fallback方法：

@Cacheable(cacheNames = "myCache", key = "#id")
public String getFromRedisOrMemory(String id) {
    String value = redisTemplate.opsForValue().get(id);
    if (value == null) {
        log.warn("Failed to get data from Redis, try to get from memory.");
        value = memoryCache.get(id);
    } else {
        log.info("Succeed to get data from Redis.");
    }
    return value;
}

@CacheFallback("getFromRedisOrMemoryFallback")
public String getFromRedisOrMemoryFallback(String id) {
    String value = memoryCache.get(id);
    if (value == null) {
        log.error("Failed to get data from both Redis and memory.");
        throw new RuntimeException("Failed to get data from both Redis and memory.");
    } else {
        log.warn("Succeed to get data from memory.");
    }
    return value;
}

在这里我们加入了一个名为memoryCache的内存缓存，如果Redis缓存出现异常，就会从内存缓存中读取数据。当然，如果内存缓存也没有的话，就会抛出运行时异常。

总之，以上两种方案都可以实现当Redis缓存出现异常时，不影响业务的正常进行。我们可以选择Spring提供的异常处理机制或自定义Fallback方法，具体选择哪种方式取决于业务需求。