2019年百度前端工程师面试题(附答案)

关于 “2019年百度前端工程师面试题(附答案)” 的完整攻略,我会从以下几个方面进行讲解:

  1. 答题技巧
  2. 题目分类
  3. 示例讲解

1. 答题技巧

首先,我们需要了解一些答题技巧,来帮助我们更好地回答面试题。

  1. 首先,阅读题目时一定要仔细,理解清楚题目要求和限制。
  2. 其次,如果遇到复杂的题目或者不理解的概念,不要惊慌,可以先思考一下如何简化问题,或者查看相关的资料。
  3. 除了答题余力,时间管理也非常重要。在回答题目时,要注意控制好时间,把时间分配到每个题目中,避免时间不够。
  4. 细节要注意,可以使用代码块、表格等排版方式来使回答更加规范明确。

2. 题目分类

在回答题目之前,先把题目分类,这样可以更好地有条理地回答问题。

  1. HTML/CSS 相关
  2. JavaScript 相关
  3. 编程思维相关
  4. 算法相关

3. 示例讲解

以下是两个题目的分别的完整回答示例:

1. 题目描述

实现一个拖动功能:

  1. 可以拖动指定区域内的元素
  2. 松开鼠标时,元素停留在释放位置

1. 解答

<!-- HTML 结构 -->
<div id="box"></div>

<script>
  // JavaScript
  var box = document.getElementById('box');

  // mouse events
  var x, y, ox, oy; // x,y 为鼠标点击位置,ox,oy 为 box 元素偏移量
  box.onmousedown = function(e) {
    var event = e || window.event;
    x = event.clientX;
    y = event.clientY;
    ox = parseInt(box.style.left);
    oy = parseInt(box.style.top);
    document.onmousemove = move;
    document.onmouseup = up;
  };

  function move(e) {
    var event = e || window.event;
    var mx = ox + event.clientX - x;
    var my = oy + event.clientY - y;
    box.style.left = mx + 'px';
    box.style.top = my + 'px';
  }

  function up() {
    document.onmousemove = null;
    document.onmouseup = null;
  }
</script>

<style>
  /* CSS 样式 */
  #box {
    position: absolute;
    width: 100px;
    height: 100px;
    border: 1px solid black;
    background-color: #ccc;
  }
</style>

以上是一个简单的拖拽功能实现,通过绑定鼠标事件,获取鼠标点击位置和 box 元素偏移量,通过计算当前鼠标位置和偏移量,设置元素的 left 和 top 属性来实现拖拽效果。

2. 题目描述

实现一个找出字符串中出现最多的字符和次数的方法,

例如输入: 'aabbcccddddd',返回:

{
  char: 'd',
  count: 5
}

2. 解答

function findMostChar(s) {
  // 用一个 hash 表来存储每个字符出现的次数
  var hash = {};
  // 遍历字符串
  for (var i = 0; i < s.length; i++) {
    if (hash[s[i]]) {
      hash[s[i]]++;
    } else {
      hash[s[i]] = 1;
    }
  }
  // 遍历 hash 表中出现次数最多的字符
  var max = 0;
  var char = '';
  for (var key in hash) {
    if (hash[key] > max) {
      max = hash[key];
      char = key;
    }
  }
  // 返回出现最多的字符和次数
  return {
    char: char,
    count: max
  };
}

// 测试
console.log(findMostChar('aabbcccddddd')); // output: {char: "d", count: 5}

以上是一个简单的实现,通过遍历字符串,使用一个 hash 表存储各个字符出现的次数,最后在 hash 表中遍历出现次数最多的字符和出现的次数。

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