openCV实现图像融合的示例代码

下面是关于“openCV实现图像融合的示例代码”的完整攻略：

1. 准备工作

首先，我们需要安装openCV库。可以通过pip命令进行安装：

pip install opencv-python

同时，我们还需要准备要进行融合的两张图片。这里以一张室内图片和一张室外图片为例。

2. 图像读取与显示

在进行图像融合的过程中，首先需要读取两张图片并将其显示出来。代码如下所示：

import cv2
import numpy as np

# 读取图片
indoor_img = cv2.imread('indoor.jpg')
outdoor_img = cv2.imread('outdoor.jpg')

# 将图片显示出来
cv2.imshow('indoor', indoor_img)
cv2.imshow('outdoor', outdoor_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行结果是会弹出两个窗口，显示出室内和室外两张图片。

3. 图像融合

接下来，我们将通过openCV实现图像融合。在这里，我们可以使用cv2.addWeighted()方法来进行混合。代码如下所示：

# 图像融合
blended_img = cv2.addWeighted(indoor_img, 0.7, outdoor_img, 0.3, 0)

# 显示融合后的图片
cv2.imshow('blended', blended_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，cv2.addWeighted()方法的参数解释如下：

• indoor_img：第一张图片
• 0.7：第一张图片的权重，表示占总权重的比例
• outdoor_img：第二张图片
• 0.3：第二张图片的权重，表示占总权重的比例
• 0：亮度调整参数，一般设置为0即可

运行结果是会弹出一个窗口，显示出融合后的图片。

4. 另一个示例

除了上面的示例，我们还可以通过cv2.add()方法进行图像融合。这里依然以两张图片为例。代码如下所示：

# 图像融合
blended_img = cv2.add(indoor_img//2, outdoor_img//2)

# 显示融合后的图片
cv2.imshow('blended', blended_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，//2的作用是将像素值除以2，从而避免图像过亮。运行结果和前一个示例一样，会弹出一个窗口，显示出融合后的图片。

5. 总结

到这里，我们就完成了关于“openCV实现图像融合的示例代码”的攻略。其中，我们介绍了两种不同的方式来进行图像融合，分别是cv2.addWeighted()和cv2.add()方法。不同的方法适用于不同的融合场景，可以根据实际需求进行选择。