浅析 JS 中的浮点型运算问题

在 JavaScript 中，浮点数运算的结果有时可能会出现不精确的情况，这与 JavaScript 引擎采用的浮点数标准 IEEE 754 有关。如果你了解这个标准以及一些处理方法，你就能够更好地避免这些问题。

IEEE 754 标准

IEEE 754 标准定义了一种浮点数的二进制格式，并规定了浮点数的四则运算，具有高精度、可移植、可兼容等特点。然而，由于这种标准是基于二进制的，十进制数无法在内部精确地表示。因此，IEEE 754 标准对某些十进制数进行二进制表示时，会产生舍入误差或截尾误差。

示例 1

console.log(0.1 + 0.2); // 0.30000000000000004

在这个例子中，0.1 和 0.2 都无法精确地表示为二进制分数，所以它们被转换成最接近的二进制分数 0.0001100110011001100110011001100110011001100110011 和 0.0011001100110011001100110011001100110011001100110。它们相加的结果是 0.0100110011001100110011001100110011001100110011001101，即十进制的 0.30000000000000004。

示例 2

console.log(0.1 * 0.2); // 0.020000000000000004

在这个例子中，0.1 和 0.2 都无法精确地表示为二进制分数，并且它们的精度不能完全匹配。因此，它们相乘的结果是十进制的 0.020000000000000004。

如何避免浮点数运算问题

为了避免浮点数运算问题，我们可以采取以下方法：

• 使用整数进行运算。在计算中，把浮点数乘以 10 的 N 次方（N 为整数）来获得一个整数，然后再进行运算。最后再除以 10 的 N 次方即可。
• 使用 toPrecision 或 toFixed 方法。这两种方法都可以将一个数四舍五入到指定的位数，从而减少误差。

总结

在 JavaScript 中，要注意浮点数运算的结果可能不是精确的，但是我们可以掌握一些方法来避免这些问题，以便于我们在编写代码时更安全、更高效地进行数学计算。