首先,为了实现给照片换底色,我们需要使用到 Python 图像处理库——OpenCV。接下来,让我们分步骤讲解实现过程:
步骤一:安装OpenCV
在命令行中输入以下命令:
pip install opencv-python
步骤二:导入库并读取图片
import cv2
# 读取原图
img = cv2.imread('your_image.jpg')
步骤三:将图像转换为黑白二值图像
# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化,将灰度图像变成黑白二值图像
ret, bimg = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
通过上述代码实现了将原图像转换为黑白二值图像。
步骤四:处理底色
# 设定底色
bg = [255, 255, 255] # 设置白色背景,也可以设置其他颜色
# 将底色拓展至与原图相同大小
bg_img = np.zeros_like(img) + bg
bg_img[bimg == 255] = img[bimg == 255]
# 保存结果
cv2.imwrite('result.jpg', bg_img)
通过上述代码实现了将原图像的底色修改为白色。
综上所述,结合上述几个步骤,我们得到了Python利用OpenCV给照片换底色的示例代码,下面是其中两个示例说明:
示例1:将红色背景转换为白色背景
#读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')
#实现红色背景转换为白色背景,并保存结果
bg = [255, 255, 255]
bg_img = np.zeros_like(img) + bg
bg_img[img[:,:,2]>200] = img[img[:,:,2]>200]
cv2.imwrite('result.jpg', bg_img)
示例2:将浅色背景转换为紫色背景
#读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')
#实现浅色背景转换为紫色背景,并保存结果
bg = [200, 0, 200]
bg_img = np.zeros_like(img) + bg
bg_img[img[:,:,0]>150] = img[img[:,:,0]>150]
cv2.imwrite('result.jpg', bg_img)
通过上述示例代码,我们可以实现将不同底色转换为需要的底色。
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