python使用pil进行图像处理(等比例压缩、裁剪)实例代码

理解你的要求后，我将为你提供一篇详细的“Python使用PIL进行图像处理(等比例压缩、裁剪)实例代码”的攻略。

PIL简介

Python Imaging Library（PIL）是Python的一个常用图像处理库，通过使用PIL，可以方便地进行图像压缩、旋转、裁剪、调整大小等操作。PIL支持多种图像格式，如JPEG、PNG、BMP等。PIL的核心模块是PIL.Image类。

安装PIL

在使用PIL前，需要先安装它。PIL的最新版本不再维护，推荐使用Pillow库，它是一个对PIL的后续支持，可以在PIL的基础上提供更多功能和更好的兼容性。可以使用pip来安装：

pip install Pillow

等比例压缩图片

等比例缩放的目的是保持图片的比例不变，只是将图片的大小缩小到一定程度。下面的示例将演示如何使用PIL对图片进行等比例压缩：

from PIL import Image

def compress_image(infile, outfile, width):
    """
    图片等比例缩小
    :param infile: 源图片
    :param outfile: 缩略图存放地址
    :param width: 缩略图宽度
    :return: 无返回值
    """
    im = Image.open(infile)
    (x, y) = im.size
    height = int(y * width / x)
    out = im.resize((width, height), Image.ANTIALIAS)
    out.save(outfile)

上述代码中，compress_image函数用于生成指定宽度的等比例压缩图片，其中：

• infile：输入图片的完整路径；
• outfile：输出图片的完整路径；
• width：压缩后图片的宽度。

使用示例：

compress_image('test.jpg', 'test-200.jpg', 200)

将test.jpg压缩为宽度为200px的图片，保存为test-200.jpg。

图片裁剪

裁剪图片是指在图片中选择一个矩形区域，然后将该区域裁剪出来。下面的示例将演示如何使用PIL对图片进行裁剪：

from PIL import Image

def crop_image(infile, outfile, x1, y1, x2, y2):
    """
    图片裁剪
    :param infile: 源图片
    :param outfile: 裁剪后的图片
    :param x1: 左上角横坐标
    :param y1: 左上角纵坐标
    :param x2: 右下角横坐标
    :param y2: 右下角纵坐标
    :return: 无返回值
    """
    im = Image.open(infile)
    crop_im = im.crop((x1, y1, x2, y2))
    crop_im.save(outfile)

上述代码中，crop_image函数用于裁剪出指定区域的图片，其中：

• infile：输入图片的完整路径；
• outfile：输出图片的完整路径；
• x1：裁剪左上角横坐标；
• y1：裁剪左上角纵坐标；
• x2：裁剪右下角横坐标；
• y2：裁剪右下角纵坐标。

使用示例：

crop_image('test.jpg', 'test_crop.jpg', 100, 100, 300, 300)

在test.jpg中裁剪出左上角坐标为(100,100)，右下角坐标为(300,300)的区域，并保存为test_crop.jpg。

以上就是使用PIL进行图像处理的两个实例代码了，希望对您有所帮助。